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龙图腾网获悉北京读上高楼文化科技有限公司申请的专利电子文档的阅读管理方法以及阅读管理装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510358415.4，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权电子文档的阅读管理方法以及阅读管理装置是由李英伟;何秦设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本电子文档的阅读管理方法以及阅读管理装置在说明书摘要公布了：本发明涉及电子文档管理技术领域,公开了电子文档的阅读管理方法，包括以下步骤：S1、文档信息熵计算步骤，基于信息熵计算方法对电子文档的文本内容进行分析，确定不同内容的复杂度；S2、用户行为数据采集步骤，采集用户在阅读电子文档时的滚动、停留、返回、高亮和笔记的行为数据，还提供电子文档的阅读管理装置，包括：文档信息熵计算模块，用于计算电子文档文本的复杂度，并设定阅读权重；用户行为监测模块，用于采集用户阅读行为数据。本发明通过强化学习优化推荐排序、温度参数调控探索与利用平衡、时间衰减机制动态调整兴趣偏好，以及交互式推荐增强用户控制感，实现更智能、高效、个性化的阅读管理。

本发明授权电子文档的阅读管理方法以及阅读管理装置在权利要求书中公布了：1.电子文档的阅读管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、文档信息熵计算步骤，基于信息熵计算方法对电子文档的文本内容进行分析，确定不同内容的复杂度； S2、用户行为数据采集步骤，采集用户在阅读电子文档时的滚动、停留、返回、高亮和笔记的行为数据； S3、信息增益计算步骤，基于信息熵计算结果和用户行为数据，计算用户对电子文档不同内容的信息增益，用于评估用户的阅读深度； S4、贝叶斯推理进度计算步骤，基于用户行为数据和信息增益计算结果，利用贝叶斯推理方法更新用户阅读状态，并动态计算用户的阅读进度； S5、个性化优化步骤，基于阅读进度计算结果，调整个性化阅读推荐策略，优化后续内容推荐顺序，以匹配用户的阅读习惯和理解程度； 所述文档信息熵计算步骤包括： 解析电子文档的文本内容，并基于文本内容的统计模型，计算各个文本段落的信息熵值； 根据信息熵值，确定每一段文本的复杂度，并为不同复杂度的内容分配不同的阅读权重； 使用基于熵的算法来标记文档中的重要部分，以便在后续的用户行为分析中进行优化； 所述贝叶斯推理进度计算步骤包括： 设定用户的阅读先验概率； 计算用户在某一页面上的阅读行为模式与阅读完成度的关系； 采用贝叶斯推理方法计算用户真实阅读页面的概率； 结合不同页面的阅读概率，动态调整阅读进度，阅读进度计算结果用于动态调整后续内容推荐。

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