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龙图腾网获悉珠海欧森斯传感技术有限公司申请的专利CT图像处理方法、装置、CT成像设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510672232.X，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权CT图像处理方法、装置、CT成像设备及存储介质是由孟凡伟;周睿京;魏想真;袁振;黄杰;陈雅雯设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本CT图像处理方法、装置、CT成像设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种CT图像处理方法、装置、CT成像设备及存储介质，包括获取稀疏视角下的原始投影数据；基于FDK算法，对原始投影数据进行几何加权操作、斜坡滤波操作和涂抹操作，得到第一VVBP‑Tensor数据；在投影视图方向按像素值对第一VVBP‑Tensor数据进行排序，得到第二VVBP‑Tensor数据；基于预训练的USV‑GAN网络，利用第二VVBP‑Tensor数据生成第三VVBP‑Tensor数据，USV‑GAN网络的生成器采用UNet架构结合跳跃连接和堆叠块形成单级U形网络，堆叠块包括多内核深度方向不对称卷积操作块、无激活块和多个层归一化块；对第三VVBP‑Tensor数据进行角度方向的求和操作，得到三维重建图像。本发明能够对通过稀疏视角图像数据进行三维图像重建。

本发明授权CT图像处理方法、装置、CT成像设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种CT图像处理方法，其特征在于，包括： 获取稀疏视角下的原始投影数据； 基于FDK算法，对所述原始投影数据进行几何加权操作、斜坡滤波操作和涂抹操作，得到第一VVBP‑Tensor数据； 在投影视图方向按像素值对所述第一VVBP‑Tensor数据进行排序，得到第二VVBP‑Tensor数据； 基于预训练的USV‑GAN网络，利用所述第二VVBP‑Tensor数据生成第三VVBP‑Tensor数据，所述USV‑GAN网络的生成器采用UNet架构结合跳跃连接和堆叠块形成单级U形网络，所述堆叠块包括多内核深度方向不对称卷积操作块、无激活块和多个层归一化块； 对所述第三VVBP‑Tensor数据进行角度方向的求和操作，得到三维重建图像； 所述基于预训练的USV‑GAN网络，利用所述第二VVBP‑Tensor数据生成第三VVBP‑Tensor数据，包括： 利用第一个所述层归一化块对所述第二VVBP‑Tensor数据进行归一化处理，得到第一中间数据； 利用所述多内核深度方向不对称卷积操作块对所述第一中间数据进行特征提取与融合，得到第二中间数据，所述多内核深度方向不对称卷积操作块配置有三个不同扩张率的空洞卷积分支； 利用所述无激活块对所述第二中间数据进行特征优化后再利用点卷积进行特征融合和维度调整，得到第三中间数据，所述无激活块配置有第一SimpleGate块、SE块和SA块； 将所述第三中间数据和所述第二VVBP‑Tensor数据进行元素级相加，得到第四中间数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠海欧森斯传感技术有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市横琴新区环岛北路粤澳集成电路设计产业园6/7栋8楼801、802；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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