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龙图腾网获悉德仕能源科技集团股份有限公司申请的专利油气田数据库的历史数据迁移方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120216461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694840.0，技术领域涉及：G06F16/11；该发明授权油气田数据库的历史数据迁移方法、装置、设备及介质是由崔仕章;徐金泽;黄旭日;宋新旺;李世兴;王国松;谭光兴;关悦;刘梦;杨清涛设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本油气田数据库的历史数据迁移方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及油气田数据库技术领域，公开了一种油气田数据库的历史数据迁移方法、装置、设备及介质，包括：对油气田数据库中的纸质测井文档进行数字化处理，生成RGB图像；同步接入油气田数据库中半结构化的电子文档；提取RGB图像与电子文档中的测井文字特征；针对测井曲线符号，提取RGB图像与电子文档中的测井图形特征；确定测井文字特征与测井图形特征的第一数据量；确定单次迁移数据量；判断第一数据量是否超出单次迁移数据量；若是，将第一数据量划分为多次迁移数据量；确定新油气田数据库的第二数据量；对比第一数据量与第二数据量是否一致；若一致，则根据测井数据的预设分类，将测井文字特征与测井图形特征迁移至预先构建的新油气田数据库。

本发明授权油气田数据库的历史数据迁移方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种油气田数据库的历史数据迁移方法，其特征在于，包括： 对油气田数据库中的纸质测井文档进行数字化处理，生成RGB图像； 同步接入所述油气田数据库中半结构化的电子文档； 提取所述RGB图像与所述电子文档中的测井文字特征； 针对测井曲线符号，提取所述RGB图像与所述电子文档中的测井图形特征； 确定所述测井文字特征与所述测井图形特征的第一数据量； 基于新油气田数据库的单次迁移接收量，确定单次迁移数据量； 判断所述第一数据量是否超出所述单次迁移数据量； 若是，根据所述单次迁移数据量，将所述第一数据量划分为多次迁移数据量； 确定所述新油气田数据库的第二数据量； 对比所述第一数据量与所述第二数据量是否一致； 若一致，则根据测井数据的预设分类，将所述测井文字特征与所述测井图形特征迁移至预先构建的新油气田数据库； 所述基于新油气田数据库的单次迁移接收量，确定单次迁移数据量，包括： 基于所述新油气田数据库的单次迁移接收量，以及所述测井文字特征与所述测井图形特征的比例，确定单次迁移数据量； 所述基于所述新油气田数据库的单次迁移接收量，以及所述测井文字特征与所述测井图形特征的比例，确定单次迁移数据量前，所述方法还包括： 通过所述新油气田数据库的历史存储引擎性能测试，结合历史迁移日志建立迁移量预测模型，确定所述单次迁移接收量； 所述历史迁移日志包括每次迁移的数据量、迁移时间与存储引擎的性能指标； 所述通过所述新油气田数据库的历史存储引擎性能测试，结合历史迁移日志建立迁移量预测模型，确定所述单次迁移接收量，包括： 通过所述新油气田数据库的历史存储引擎性能测试，得到历史性能测试结果与所述历史迁移日志； 分析所述历史迁移日志，识别出影响迁移性能的历史关键因素； 基于所述历史性能测试结果与所述历史关键因素，建立性能预测模型，所述性能预测模型为机器学习模型； 基于所述性能预测模型，确定所述单次迁移接收量; 所述基于所述性能预测模型，确定所述单次迁移接收量，包括： 通过所述新油气田数据库的当前存储引擎性能测试，得到当前性能测试结果与当前迁移日志； 分析所述当前迁移日志，识别出影响迁移性能的当前关键因素； 将所述当前性能测试结果与所述当前关键因素，输入所述性能预测模型，确定所述单次迁移接收量。

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