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龙图腾网获悉北京开物数智科技有限公司申请的专利一种小微企业金融科技产品智能推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510288812.9，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权一种小微企业金融科技产品智能推荐方法是由吴海涛;胡森标;吴炜设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种小微企业金融科技产品智能推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种小微企业金融科技产品智能推荐方法，属于金融服务推荐方法领域，它在金融领域深度剖析与图谱构建，使推荐更精准、突破传统局限、适应企业多样动态需求，在跨领域知识融合上通过系统采集与先进技术整合图谱，增强应用准确性、提供多元推荐视角，且量化评估模型和优化算法优化产品组合，考虑关键指标与个性需求，动态调整参数并严格验证，确保组合在各类市场环境下有效可靠，最后直观推荐、详细说明及反馈机制提升用户体验，助力方法持续改进，有力促进小微企业金融服务质量与效率提升，推动其健康发展。

本发明授权一种小微企业金融科技产品智能推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种小微企业金融科技产品智能推荐方法，其特征在于，包括如下相互关联且有序的步骤： S1、金融领域知识的深度剖析与图谱构建：针对金融领域，系统性地收集各类金融产品信息，所述金融产品信息涵盖信贷产品、保险产品、支付结算产品以及投资理财产品，且对每种所述金融产品信息详细梳理其利率定价机制、还款方式、期限结构、适用的小微企业行业类型、企业规模限制、风险评级体系以及监管合规要求的多维度特征，运用图数据库技术构建金融领域知识子图谱，所述金融领域知识子图谱节点代表各类金融产品及其相关属性，所述金融领域知识子图谱边表示产品与属性之间以及不同产品之间的逻辑关系； S2、生态领域知识的采集与结构化表示：系统性地收集生态系统领域中关于物种竞争与合作关系的知识，包括不同物种在生态位上的分布、资源获取策略、生态系统中的能量流动与物质循环规律以及种群动态变化机制，所述资源获取策略包括捕食、共生以及寄生，利用网络本体语言技术OWL将所述物种竞争与合作关系的知识进行结构化表示，构建生态领域知识子图谱，所述生态领域知识子图谱节点对应不同物种、生态过程以及相关生态因子，所述生态领域知识子图谱边表征物种间的相互作用关系以及生态过程与各要素之间的关联； S3、跨领域知识图谱的融合与关联：借助自然语言处理技术中的语义分析手段，包括词汇语义分析、句法依存分析以及语义角色标注，深入理解金融领域与生态领域知识的语义内涵，在此基础上再采用基于机器学习的知识关联算法，建立所述金融领域知识子图谱与所述生态领域知识子图谱之间的映射关系，整合形成跨领域知识图谱，所述跨领域知识图谱不仅直观反映两个领域知识的内在联系，还为后续知识迁移与融合提供了坚实的数据基础； S4、金融需求与生态资源的类比映射：将小微企业面临的金融需求与生态系统中物种对资源的需求进行类比，把各类所述金融产品信息视为生态系统中的不同物种，每种所述金融产品信息通过其独特的所述多维度特征来满足小微企业的金融需求，即物种通过自身的生存策略获取所需资源，所述金融需求包括资金融通需求、风险规避需求以及资金管理需求，所述资源需求包括食物、栖息地以及阳光； S5、竞争与互补关系的量化评估模型构建：以生态系统中物种竞争与合作关系的理论和机制为基础，构建所述金融产品信息竞争与互补关系的量化评估模型，所述竞争与互补关系的量化评估模型还充分考虑所述金融产品信息的多个关键属性指标，以提高所述竞争与互补关系的量化评估模型构建精准性，所述关键属性指标包括收益性指标、风险性指标、流动性指标以及成本性指标，所述金融产品信息竞争与互补关系的量化评估模型还结合小微企业的个性化需求特征，通过层次分析法AHP的多准则决策分析方法，为小微企业不同需求维度赋予相应的权重，对不同所述金融产品信息在满足小微企业各项金融需求时的竞争与互补关系进行量化评估； S6、基于优化算法的产品组合搜索：运用智能优化算法以小微企业的综合金融需求满足度最大化、金融成本最小化、风险分散化以及收益稳定性为多目标函数，在所述跨领域知识图谱中进行搜索，生成潜在的基于所述跨领域知识图谱的金融产品信息组合，所述智能优化算法包括遗传算法GA、粒子群优化算法PSO以及模拟退火算法SA，且在搜索过程中，所述智能优化算法动态调整所述金融产品信息组合的构成参数，所述构成参数包括产品种类、产品数量以及各产品在组合中的权重分配，以适应不同小微企业在不同发展阶段和市场环境下动态变化的金融需求； S7、产品组合的合理性验证：对生成的所述金融产品信息组合进行全面的合理性验证，所述合理性验证包括从产品兼容性角度出发，仔细审查所述金融产品信息组合在申请条件、使用期限、操作流程以及风险特征方面是否存在冲突或不兼容的情况，所述合理性验证还包括开展市场适应性评估，结合当前宏观经济形势、金融市场波动情况、行业发展趋势以及监管政策变化因素，分析所述金融产品信息组合在现实市场环境下的可行性和潜在收益，所述合理性验证还包括对历史数据的回测分析以及对未来市场趋势的预测模拟，评估所述金融产品信息组合在不同市场情景下的表现，确保推荐给小微企业的金融产品既符合企业实际需求，又能在市场中稳健运行； S8、推荐结果的输出与反馈：将经过上述步骤S7验证的所述金融产品信息组合以直观易懂的方式推荐给小微企业用户，同时提供详细的金融产品说明，然后建立用户反馈机制，所述金融产品说明包括金融产品的功能介绍、组合优势、潜在风险提示信息，所述用户反馈机制收集小微企业在使用推荐所述金融产品信息组合过程中的体验和意见，方便后期对推荐方法进行持续优化和改进，以不断提升推荐的准确性和实用性。

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