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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于抽样策略的介数中心性估计方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120223573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510441455.5，技术领域涉及：H04L43/08；该发明授权一种基于抽样策略的介数中心性估计方法及装置是由王怀习;常超;马春来;束妮娜;余静波;吴韬;沈哲贤;王晨;沈培佳设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于抽样策略的介数中心性估计方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于抽样策略的介数中心性估计方法及装置，该方法包括：对网络G进行处理，得到网络节点的中心性信息；对所述网络节点的中心性信息进行处理，得到精选节点集S；对所述精选节点集S进行处理，得到介数中心性近似值。本发明方法计算误差较低，误差规律更明显，变化较稳定，效果更好。

本发明授权一种基于抽样策略的介数中心性估计方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于抽样策略的介数中心性估计方法，其特征在于，所述方法包括： S1，对网络G进行处理，得到网络节点的中心性信息，包括： S11，对网络G进行处理，得到网络系统参数信息；所述网络系统参数信息包括网络节点的抽取比例p和终止条件； S12，利用网络节点的中心性计算模型，根据所述网络系统参数信息，对所述网络G进行处理，得到网络节点的中心性信息； 所述网络节点的中心性计算模型表达式为： 其中，PRi为节点i的中心性信息，PRj为节点j的中心性信息，c为随机跳转概率，n为网络中顶点数目，为节点j的出度，aij为节点i和节点j之间的权重； S2，对所述网络节点的中心性信息进行处理，得到精选节点集S，包括： S21，根据所述网络节点的中心性信息，对网络G的节点进行排序，得到网络节点有序序列； S22，从所述网络节点有序序列中选出前p·n个节点，得到精选节点集S； S3，对所述精选节点集S进行处理，得到介数中心性近似值，包括： S31，对所述精选节点集S进行遍历，得到节点之间的最短路径； S32，对所述节点之间的最短路径和所述精选节点集S进行处理，得到所述节点之间的最短路径经由网络中每个顶点与边的次数； S33，对所述节点之间的最短路径和所述节点之间的最短路径经由网络中每个顶点与边的次数进行处理，得到介数中心性近似值。

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