买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利面向异构智能无人集群的任务安全卸载方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120224301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510557504.1，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权面向异构智能无人集群的任务安全卸载方法、装置及设备是由张志为;徐新阳;沈玉龙;赵子恒;韩皓丞;赵双睿;何吉设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向异构智能无人集群的任务安全卸载方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向异构智能无人集群的任务安全卸载方法、装置及设备。方法包括：当前任务节点获取自身与其他集群节点的资源数据；基于资源数据，采用综合模糊运算方法得到最终模糊信任值；根据预先构建的通信模型计算当前任务节点与其他集群节点的卸载成本；采用最终模糊信任值和卸载成本构建得到任务安全卸载模型；利用蒙特卡罗算法和强化学习方法对任务安全卸载模型进行求解，得到最优卸载节点；最优卸载节点用于作为当前任务节点进行任务卸载的目标节点。从而提高了对复杂攻击行为的识别能力，且通过结合蒙特卡罗算法和强化学习方法对任务安全卸载模型进行求解，解决了现有服务响应缓慢以及任务处理时间过长的问题，提高了任务执行的效率。

本发明授权面向异构智能无人集群的任务安全卸载方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种面向异构智能无人集群的任务安全卸载方法，其特征在于，包括： 当前任务节点获取自身与其他集群节点的资源数据；所述当前任务节点为异构智能无人集群中携带有计算任务且拟进行任务卸载的异构智能无人设备，所述其他集群节点为所述异构智能无人集群中除所述当前任务节点之外的所有异构智能无人设备； 基于所述资源数据，采用综合模糊运算方法得到最终模糊信任值； 根据预先构建的通信模型计算所述当前任务节点与所述其他集群节点的卸载成本； 采用所述最终模糊信任值和所述卸载成本构建得到任务安全卸载模型； 利用蒙特卡罗算法和强化学习方法对所述任务安全卸载模型进行求解，得到最优卸载节点；所述最优卸载节点用于作为所述当前任务节点进行任务卸载的目标节点； 所述资源数据包括：包传递率、可用计算资源比率以及交互成功率； 所述包传递率为所述其他集群节点接收到当前任务节点的任务包的个数，占所述当前任务节点向该所述其他集群节点发送任务包总数的比例； 所述可用计算资源比率为所述其他集群节点的剩余计算资源，占该所述其他集群节点所有计算资源的比例； 所述交互成功率为所述当前任务节点与所述其他集群节点，执行历史卸载任务过程中的成功率； 其中，基于所述资源数据，采用综合模糊运算方法得到最终模糊信任值，包括： 利用所述交互成功率以及预设信任值计算公式，计算得到最终信任值；所述预设信任值计算公式基于所述交互成功率，在直接信任计算、间接信任计算以及全局信任计算的基础上构建得到； 对所述包传递率、所述可用计算资源比率以及所述最终信任值进行归一化计算，得到归一化数据；所述归一化数据包括：归一化包传递率、归一化可用计算资源比率以及归一化最终信任值； 通过所述归一化数据建立模糊评价矩阵； 采用熵权法确定所述归一化数据的因子权重，得到矩阵权重因子； 利用所述矩阵权重因子和所述模糊评价矩阵，采用所述综合模糊运算方法计算得到所述最终模糊信任值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。