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烟台大学;烟台中集来福士海洋工程有限公司韩华伟获国家专利权

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龙图腾网获悉烟台大学;烟台中集来福士海洋工程有限公司申请的专利一种用于海上平台的井口撬装设备控制优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120233673B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510300979.2,技术领域涉及:G05B13/04;该发明授权一种用于海上平台的井口撬装设备控制优化方法及系统是由韩华伟;傅强;张龙;王琪晨;王昌辉;梁美;郭丽娟设计研发完成,并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于海上平台的井口撬装设备控制优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及设备控制技术领域,尤其涉及一种用于海上平台的井口撬装设备控制优化方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取海域环境监测数据和井口撬装设备状态数据;基于海域环境监测数据建立基于海况的动态模型,并将井口撬装设备状态数据导入至基于海况的动态模型中进行控制联动建模,生成自适应控制模型;确认海域环境监测数据对井口撬装设备状态数据的设备‑海浪抖动影响,并基于设备‑海浪抖动影响设计设备控制优化算法。本发明通过引入自适应控制模型、海浪预测与提前响应补偿等技术,有效解决了现有井口撬装设备控制中对海浪抖动忽略、响应滞后、数据存储与可视化不足等问题,提升了设备的稳定性、实时性和智能化水平。

本发明授权一种用于海上平台的井口撬装设备控制优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于海上平台的井口撬装设备控制优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:获取海域环境监测数据和井口撬装设备状态数据;基于海域环境监测数据建立基于海况的动态模型,并将井口撬装设备状态数据导入至基于海况的动态模型中进行控制联动建模,生成自适应控制模型; 步骤S2:确认海域环境监测数据对井口撬装设备状态数据的设备‑海浪抖动影响,并基于设备‑海浪抖动影响设计设备控制优化算法;将设备控制优化算法导入至自适应控制模型中对井口撬装设备进行设备抖动补偿,生成设备抖动补偿数据;其中,步骤S2包括以下步骤: 步骤S21:对井口撬装设备状态数据进行设备抖动时序分析,生成设备抖动时序数据; 根据设备抖动时序数据对标准海域环境监测数据进行海浪变化趋势提取,得到海浪变化趋势数据; 步骤S22:将设备抖动时序数据和海浪变化趋势数据进行方向拟合,生成设备影响方位数据;提取设备影响方位数据中的最大影响方位,并标记为强海浪方位数据,其余影响方位则标记为弱海浪方位数据; 步骤S23:对强海浪方位数据和弱海浪方位数据进行海浪关联波动幅度计算,得到关联方位的综合海浪波动幅度; 步骤S24:基于关联方位的综合海浪波动幅度设计设备控制优化算法,并根据设备控制优化算法导入至自适应控制模型中对井口撬装设备进行设备抖动补偿,生成设备抖动补偿数据; 步骤S3:对海域环境监测数据进行海浪预测,生成海浪预测数据;根据海浪预测数据对设备抖动补偿数据进行提前响应补偿,生成设备抖动补偿响应数据;将设备抖动补偿响应数据导入至自适应控制模型中进行设备抖动控制,生成设备自适应控制数据和设备备用控制数据; 步骤S4:将设备自适应控制数据和设备备用控制数据进行云端存储并可视化,从而生成设备控制存储报告,以执行井口撬装设备控制优化作业。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人烟台大学;烟台中集来福士海洋工程有限公司,其通讯地址为:264005 山东省烟台市莱山区清泉路30号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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