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济南荣耀合创电力科技有限公司张伟获国家专利权

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龙图腾网获悉济南荣耀合创电力科技有限公司申请的专利一种电力系统设备故障预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120234677B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510726376.9,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种电力系统设备故障预警方法及系统是由张伟;王秀广;李森设计研发完成,并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电力系统设备故障预警方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及电力技术领域,公开一种电力系统设备故障预警方法及系统,该方法包括获取省级电网系统的电力设备的故障信息作为区域样本数据;对所述区域样本数据进行数据预处理,以排除所述区域样本数据中的干扰数据;利用所述区域样本数据对教师模型进行训练,得到训练后的教师模型;构建教师模型和学生模型的关系约束,并基于所述关系约束构建本地学生模型;获取本地样本数据,基于所述区域样本数据和所述本地样本数据训练所述本地学生模型;基于训练后的本地学生模型对本地电力系统设备进行故障预警。该方法利用省级电网系统的数据训练教师网络进行模型教师模型训练。在地区电网采用学生网络,从而使该系统更加适合本地环境,识别特殊故障。

本发明授权一种电力系统设备故障预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种电力系统设备故障预警方法,其特征在于,方法包括: 获取省级电网系统的电力设备的故障信息作为区域样本数据; 对所述区域样本数据进行数据预处理,以排除所述区域样本数据中的干扰数据; 利用所述区域样本数据对教师模型进行训练,得到训练后的教师模型; 构建教师模型和学生模型的关系约束,并基于所述关系约束构建本地学生模型; 获取本地样本数据,基于所述区域样本数据和所述本地样本数据训练所述本地学生模型; 基于训练后的本地学生模型对本地电力系统设备进行故障预警; 其中,所述教师模型包括主损失函数和从损失函数,所述主损失函数为交叉熵损失函数,所述从损失函数从损失函数库中动态选取; 所述从损失函数的选取方式包括: 按照预设规则,从损失函数库中选取一个初始损失函数; 计算所述初始损失函数和所述主损失函数的加权值,当所述加权值连续N次的收敛值不小于预设收敛值时,则从损失函数库中选取其他损失函数重新训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人济南荣耀合创电力科技有限公司,其通讯地址为:250000 山东省济南市市中区二环南路12918号华润置地时代科创中心15号楼1101室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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