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龙图腾网获悉山东锦智数字科技有限公司申请的专利一种基于数据驱动的电力系统仿真优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510295210.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于数据驱动的电力系统仿真优化方法是由谭卫星;刘磊;孙宗博设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动的电力系统仿真优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统仿真应用技术领域，尤其涉及一种基于数据驱动的电力系统仿真优化方法。基于数据驱动的动态自适应时空分割与协同模型，将快变电磁暂态过程映射到量子处理器，慢变机电暂态过程保留在经典计算机，将电网节点电压编码为量子比特振幅，将电力网络动态等效为量子哈密顿量，解耦快变电磁暂态的量子域与慢变机电动态的经典域，实现自适应平衡仿真精度与效率。构建量子计算稀疏码与动态纠错，非均匀码距分布，减少跨尺度数据传递误差，避免高频谐波失真，在有限量子资源下实现高容错仿真，通过强化学习DDPG策略动态调整码距实时响应噪声波动与电网工况变化，优化资源与容错均衡。

本发明授权一种基于数据驱动的电力系统仿真优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的电力系统仿真优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、构建基于数据驱动的动态自适应时空分割与协同模型，将快变电磁暂态过程映射到量子处理器，慢变机电暂态过程保留在经典计算机，将电网节点电压编码为量子比特振幅，将电力网络动态等效为量子哈密顿量，解耦快变电磁暂态的量子域与慢变机电动态的经典域，满足： 其中，Δtqt为t时刻的量子域步长，Δtct为t时刻的经典域步长，N为比例系数，ε为误差容限制，et为局部截断误差，p为隐式梯形法阶数，量子域边界条件通过LSTM预测开关瞬态，通过CNN补偿插值误差预测最终接口电压； S2、构建量子计算稀疏码与动态纠错，非均匀码距分布，将量子处理器划分为关键区CZ与非关键区NCZ，实行非均匀码距分布，稀疏逻辑错误率的计算公式为： 其中，pphys为物理容错率，dCZ为关键区码距，dNCZ为非关键区码距，pth＝1％，CCZ为关键区纠错能力系数，CNCZ为非关键区纠错能力系数，CCZCNCZ，再通过强化学习DDPG策略动态调整码距； S3、实现基于数据驱动的电力系统仿真优化，在电网拓扑中首先标记换流器节点为关键区，其它为非关键区，设置初始关键区码距为5，初始非关键区码距为3，离线训练LSTM、CNN以及DDPG策略，通过动态自适应时空分割与协同模型分配计算任务，实现基于数据驱动的电力系统仿真优化方法。

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