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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于聚类分析的水稻智能灌溉排水决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510728982.4，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于聚类分析的水稻智能灌溉排水决策方法是由罗玉峰;胡旭铧;吕辛未;华克骥;崔远来;王晓喃设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于聚类分析的水稻智能灌溉排水决策方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于聚类分析的水稻智能灌溉排水决策方法，包括：根据历史稻田灌溉排水资料建立经验数据集，采集目标样本稻田群的样本数据和环境参数，标准化处理所有数据；构建层次聚类分析模型，基于样本数据对目标样本稻田群分类生成多个组别稻田；计算各组别稻田与经验数据集中稻田的相似度，获取组别稻田的推荐灌溉模式；基于各组别稻田的环境参数构建推荐灌溉模式的优化函数，得到优化后的推荐灌溉模式；根据各组别稻田的生长参数，结合优化后的推荐灌溉模式，推算各组别稻田的灌溉排水决策。

本发明授权一种基于聚类分析的水稻智能灌溉排水决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类分析的水稻智能灌溉排水决策方法，其特征在于，包括： 根据历史稻田灌溉排水资料建立经验数据集，采集目标样本稻田群的样本数据和环境参数，标准化处理所有数据； 构建层次聚类分析模型，基于样本数据对目标样本稻田群分类生成多个组别稻田； 计算各组别稻田与经验数据集中稻田的相似度，获取组别稻田的推荐灌溉模式；推荐阶段则根据相似度计算结果找到经验数据集中与目标组别稻田最相似的N个历史稻田，向目标组别稻田推荐相似度最高的历史稻田所偏好的灌溉模式； 基于各组别稻田的环境参数构建推荐灌溉模式的优化函数，得到优化后的推荐灌溉模式；所述推荐灌溉模式的优化函数是以改变水稻当前所处的作物生长发育时期中的控制水层深度组合为手段，以多年平均降雨利用率最高、多年平均灌水次数最少和对产量影响最小为目标建立的多目标优化函数，数学表达如下： ； 上式中，表示当前所处的作物生长发育时期的日期序号；为该时期第天控制水层深度组合归一化后多年平均降雨利用率；为该时期第天控制水层深度组合归一化后的多年平均灌水次数；为该时期第天控制水层深度组合归一化后的多年平均产量指标；，和分别为多年平均降雨利用率，多年平均灌水次数和产量指标的权重值；F为推荐灌溉模式的优化函数，设定步长与改变范围来变化当前所处的作物生长发育时期的控制水层深度组合，根据目标函数值最大选择最优控制水层深度组合作为优化后的的灌溉模式；所述控制水层深度组合包括适宜水层深度下限，适宜水层深度上限和蓄雨深度上限；水稻当前所处的作物生长发育时期内第i天的水层深度以水量平衡方程的形式呈现，逐日推算灌溉排水水量，根据优化后的的灌溉模式推算整个当前所处的作物生长发育时期的灌溉排水决策； 根据各组别稻田的环境参数，结合优化后的推荐灌溉模式，推算各组别稻田的灌溉排水决策，并按照灌溉排水决策实施各组别稻田的灌溉或排水，所述灌排排水决策为未来第j天的排水量或灌水量。

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