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龙图腾网获悉浙江纵驰环境科技有限公司申请的专利一种轨道交通车辆空调系统健康状况远程智能监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120253302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510401660.9，技术领域涉及：G01M99/00；该发明授权一种轨道交通车辆空调系统健康状况远程智能监测方法是由汪沛;胡亮根;马冰;孙经国设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轨道交通车辆空调系统健康状况远程智能监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种轨道交通车辆空调系统健康状况远程智能监测方法，涉及智能控制技术领域，对轨道交通空调系统初始化，并实时采集数据，通过无线通信发送至边缘计算设备；边缘计算预处理数据后，与预设参数比较，计算空调系统当前状态；基于此状态，构建物理模型进行故障推演，通过热负荷预测与压力变化分析模拟空调系统运行，并与实时数据对比，生成故障推演报告；将报告输入机器学习算法分析，根据历史故障数据与空调系统工作模式判断故障类型及故障源；结合远程智能自适应控制，优化系统参数，更新空调系统状态。本发明融合实时采集、建模推演与机器学习，提高故障诊断精准度与响应速度，增强轨道交通空调系统的可靠性与智能化。

本发明授权一种轨道交通车辆空调系统健康状况远程智能监测方法在权利要求书中公布了：1.一种轨道交通车辆空调系统健康状况远程智能监测方法，其特征在于：包括，对轨道交通空调系统进行初始化并实时采集数据，使用无线通信发送至边缘计算，其包括：使用镶入式控制平台对空调系统进行初始化，通过分布式传感器实时采集温度、湿度与冷媒数据存储至控制单元缓存，利用窄带物联网传输至边缘计算； 将接收到的数据进行预处理，与预设工作参数进行比较，计算空调系统当前工作状态，其包括：对温度、湿度与冷媒数据进行归一化处理，提取边缘计算内置的预设工作参数；采用偏差计算，输出偏差结果并标记异常，结合参数权重评估空调系统健康状态与异常状态； 构建物理模型对空调系统当前工作状态进行故障推演，通过热负荷预测与压力变化分析模拟空调系统运行并与实时数据对比，生成故障推演报告，具体步骤如下： 构建动态物理模型，耦合热负荷与冷媒流量变化，生成动态温度预测模型，其包括，通过识别当前工作状态下的热负荷、冷媒压力与冷媒流量结合空气比热容和车厢体积，构建车厢温度变化的热力学核心关系； 基于热力学核心关系，通过动态平衡热量输入、输出及损失，采用动态积分形式量化温度随时间的变化趋势，并构建动态温度预测模型； 通过实时数据更新动态温度预测参数，修正热负荷和冷媒压力的变化，实时优化动态温度预测模型； 结合实时采集温度数据进行分析温度偏差趋势，冷媒压力变化判定运行状态，分类定位故障并生成故障推演报告，其包括：基于动态温度预测模型，对实时采集数据与预测值进行对比，推演故障类型，并通过时间序列图展示异常点；利用故障类型结果评估空调系统状态，分类总结故障类型与原因，结合多参数趋势图展示故障演化过程与展示异常点，生成故障推演报告； 将故障推演报告输入机器学习算法进行分析，根据历史故障数据与空调系统工作模式判断故障类型与故障源，其包括:提取故障推演报告中的温度、压力与冷媒故障参数，进行归一化处理，并生成多维特征向量；利用物理仿真模型，建立模型模拟故障状态，使用机器学习算法进行分类故障类型并推断故障源； 通过机器学习算法进行分析，结合远程智能自适应控制，更新空调系统当前工作状态，其包括：对输出的故障类型与故障源结合当前工作状态参数，生成控制策略并输出调整指令；实时远程监控空调系统的工作状态并将其与预期值进行对比，通过实时反馈机制评估结果，进行更新策略调整空调系统状态。

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