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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司庆阳供电公司申请的专利基于多级缓存机制的跨区域数据协同计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510375101.5，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权基于多级缓存机制的跨区域数据协同计算方法及系统是由夏成璧;何晓东;张继祖;朱李铀设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多级缓存机制的跨区域数据协同计算方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于多级缓存机制的跨区域数据协同计算方法及系统，涉及云计算技术领域，该方法包括：获取各个云缓存平台的历史运行状态序列和待调度的目标计算任务的任务描述数据；将任务描述数据和各个云缓存平台的运行状态数据输入至平台调度模型，以输出相匹配的跨区域数据协同路径；将目标计算任务及其依赖环境打包，以生成相应的任务容器镜像，并发送任务容器镜像至各个潜在云缓存平台；控制第一潜在云缓存平台运行相应的任务容器镜像，监测第一潜在云缓存平台的实时运行状态，并在所监测到实时运行状态满足任务迁移条件的情况下，切换控制第二潜在云缓存平台运行相应的任务容器镜像。由此，实现基于多级缓存机制的任务迁移调度与资源管理。

本发明授权基于多级缓存机制的跨区域数据协同计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多级缓存机制的跨区域数据协同计算方法，包括： 获取各个云缓存平台的历史运行状态序列和待协同计算的目标计算任务的任务描述数据；所述历史运行状态序列包含多个历史时间窗口和相应的历史运行状态数据，所述历史运行状态数据的参数类型包含缓存命中率、缓存延迟、缓存容量利用率、计算资源利用率及网络传输延迟；所述任务描述数据包括任务数据大小、任务数据缓存需求、任务计算资源需求、任务类型和任务处理时限； 将所述任务描述数据和各个所述云缓存平台的历史运行状态序列输入至平台调度模型，以输出相匹配的跨区域数据协同路径；所述跨区域数据协同路径定义了按照优先级从高到低进行排列的多个潜在云缓存平台；所述平台调度模型为深度学习模型； 将所述目标计算任务及其依赖环境打包，以生成相应的任务容器镜像，并发送所述任务容器镜像至各个所述潜在云缓存平台； 控制第一潜在云缓存平台运行相应的任务容器镜像，监测所述第一潜在云缓存平台的实时运行状态，并在所监测到实时运行状态满足任务迁移条件的情况下，切换控制第二潜在云缓存平台运行相应的任务容器镜像；所述第一潜在云缓存平台的优先级高于所述第二潜在云缓存平台； 其中，所述深度学习模型包括LSTM层、特征拼接层和模拟退火匹配层； 所述LSTM层用于根据各个所述历史运行状态数据，分别推理相应云缓存平台在下一个时间窗口的预测运行状态数据； 所述特征拼接层用于拼接任务描述数据和各个所述预测运行状态数据，得到各个云缓存平台相应的拼接特征向量，以构建估计运行状态矩阵； 所述模拟退火匹配层用于通过模拟退火算法求解所述估计运行状态矩阵，以生成跨区域数据协同路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司庆阳供电公司，其通讯地址为：745000 甘肃省庆阳市西峰区朔州东路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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