哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)刘川意获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种测试用例自修正Text-to-SQL方法、系统及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120256320B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510741829.5,技术领域涉及:G06F11/3668;该发明授权一种测试用例自修正Text-to-SQL方法、系统及介质是由刘川意;朱海峰;许文博;韩培义;段少明;颜亮设计研发完成,并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种测试用例自修正Text-to-SQL方法、系统及介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种测试用例自修正Text‑to‑SQL方法、系统及介质,所述方法:利用大语言模型生成多样化的SQL测试用例;分析所述SQL测试用例的反馈信息,通过迭代修正生成SQL查询语句。本发明能够提供尽可能准确的测试用例,用于针对性地测试检查SQL查询语句中可能存在的错误,进而提升生成SQL查询语句的准确率;能够通过“SQL生成‑测试用例反馈‑SQL修正”的设计框架修正SQL查询语句中难以察觉的语义错误,从而尽可能避免对原问题的语义理解偏差,并确保生成的SQL查询语句的查询结果不会因为和原始问题的需求不符造成对后续数据分析环节的影响。
本发明授权一种测试用例自修正Text-to-SQL方法、系统及介质在权利要求书中公布了:1.一种测试用例自修正Text‑to‑SQL方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 步骤S10,利用大语言模型生成多样化的SQL测试用例; 步骤S20,分析所述SQL测试用例的反馈信息,通过迭代修正生成SQL查询语句; 所述步骤S20包括: 步骤S201,基于所述SQL测试用例生成初步的SQL查询语句; 步骤S202,结合预先定义的测试用例对初步生成的SQL查询语句执行验证; 步骤S203,根据测试用例的反馈信息对完成执行验证的SQL查询语句进行优化和修正; 所述步骤S201包括:将自然语言问题Q转换为SQL查询Y,该查询能够从数据库中检索相关数据,数据库可表示为D=C,T,其中C和T分别指列和表的信息,在处理复杂的数据库值时,必须结合外部知识K,以提高模型对数据库值的理解,SQL生成阶段可表述为如下公式,其中,函数fgenerate·|θ表示带有参数θ的大语言模型: Y=fgenerateQ,D,K|θ; 所述步骤S202包括:将初步生成的SQL查询语句在数据库管理系统中与预先定义的测试用例进行比较,如果结果一致,表示生成的SQL查询语句通过了验证;如果不一致,则将反馈信息重新输入模型,进行进一步的修正,其中,SQL执行验证的反馈信息分为两类:一是SQL语法错误导致SQLite执行失败的情况,在这种情况下,将反馈SQLite的报错信息至SQL修正阶段,由LLM进行有针对性的修改,二是SQL成功执行但查询结果与测试用例的预期输出不一致,这种情况下,将错误的查询结果和预期正确的结果一并反馈给SQL修正阶段,由LLM进行相应的调整和修正; 所述步骤S203包括:利用测试用例的反馈信息对SQL查询语句中的可能错误进行纠正,生成符合预期的SQL查询语句,其中,SQL查询语句修正采用如下函数: Y′=frefineF,Y,Q,D,K|θ; 其中,函数frefine·|θ表示带有参数θ的大语言模型,反馈信息包括报错信息Err、预期正确结果resexpected和现有SQL执行结果respred,可表示为F=Err,resexpected,respred。
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