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北京大学深圳研究生院赵鹏军获国家专利权

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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利人工智能驱动的城市系统计算模拟平台方法和相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120256738B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510731799.X,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权人工智能驱动的城市系统计算模拟平台方法和相关装置是由赵鹏军设计研发完成,并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

人工智能驱动的城市系统计算模拟平台方法和相关装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种人工智能驱动的城市系统计算模拟平台方法和相关装置,涉及人工智能及数字仿真技术领域。该方法包括:获取城市基础数据,以生成多个初始策略,然后进行采样,得到第一参考策略;通过策略计算模型对第一参考策略进行推演,得到第一基准推演结果,并将结果添加至策略推荐集合;通过目标代理模型对至少两个初始策略进行筛选,得到第二参考策略;通过策略计算模型对每一第二参考策略进行推演,得到第二基准推演结果,并根据第二参考策略及第二基准推演结果更新策略推荐集合,以向用户进行策略推荐。本申请能够实现城市系统策略推荐,且满足用户调控需求。

本发明授权人工智能驱动的城市系统计算模拟平台方法和相关装置在权利要求书中公布了:1.一种人工智能驱动的城市系统计算模拟平台方法,其特征在于,所述方法包括: 获取用于城市系统计算的城市基础数据,对所述城市基础数据进行模拟计算,得到城市计算要素数据; 根据所述城市计算要素数据,生成至少两个初始策略; 对所述至少两个初始策略进行采样,得到至少两个第一参考策略; 通过预训练的策略计算模型对每一所述第一参考策略进行推演,得到第一基准推演结果,并将所述第一参考策略及所述第一基准推演结果添加至策略推荐集合; 根据所述策略推荐集合对初始代理模型进行训练,得到目标代理模型;所述目标代理模型包括多个基础模型以及基于所述多个基础模型的输出进行预测的元模型; 通过所述目标代理模型中的多个基础模型对每一所述初始策略进行推演,得到伪计算结果; 根据所述伪计算结果对所述至少两个初始策略进行筛选,得到第二参考策略; 通过所述策略计算模型对每一所述第二参考策略进行推演,得到第二基准推演结果,并根据所述第二参考策略及所述第二基准推演结果更新所述策略推荐集合; 获取用户输入的调控需求目标,根据所述调控需求目标从所述策略推荐集合中确定出目标策略,向所述用户推荐所述目标策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京大学深圳研究生院,其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城北大园区H栋208室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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