生态环境部对外合作与交流中心(生态环境部环境公约履约技术中心、中国-东盟环境保护合作中心、中国-上海合作组织环境保护合作中心、澜沧江-湄公河环境合作中心);北京北科融智云计算科技有限公司陆轶青获国家专利权
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龙图腾网获悉生态环境部对外合作与交流中心(生态环境部环境公约履约技术中心、中国-东盟环境保护合作中心、中国-上海合作组织环境保护合作中心、澜沧江-湄公河环境合作中心);北京北科融智云计算科技有限公司申请的专利一种数据驱动的外来入侵物种监管方法及监管系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120256858B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510200003.8,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种数据驱动的外来入侵物种监管方法及监管系统是由陆轶青;赵琉涛;孟凡银;李自钦设计研发完成,并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据驱动的外来入侵物种监管方法及监管系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种数据驱动的外来入侵物种监管方法及监管系统,涉及数据处理技术领域,包括:建立目标监管区域的物种标签库,进行依存关系识别,输出物种依存关系网;当监测到外来入侵物种时,获取入侵物种信息;下载训练好的链式影响分析模型,结合物种依存关系网对入侵物种信息进行链式分析,获取链式影响指标,其中直接影响指标为入侵物种信息直接导致物种标签库中种群减少的影响程度,间接影响指标为直接减少的种群导致其他种群减少的影响程度;将链式影响指标上传至入侵物种监管平台中,根据清理设备进行外来入侵物种清理。本发明解决现有技术存在对入侵物种治理效率差的技术问题,达到对入侵物种的高效治理的技术效果。
本发明授权一种数据驱动的外来入侵物种监管方法及监管系统在权利要求书中公布了:1.一种数据驱动的外来入侵物种监管方法,其特征在于,所述方法包括: 建立目标监管区域的物种标签库; 对所述物种标签库进行依存关系识别,输出物种依存关系网; 当入侵物种监管平台监测到外来入侵物种时,获取入侵物种信息; 在所述入侵物种监管平台中下载训练好的链式影响分析模型,结合所述物种依存关系网对所述入侵物种信息进行链式分析,获取链式影响指标,所述链式影响指标通过直接影响指标和多个间接影响指标计算获取,其中,所述直接影响指标为所述入侵物种信息直接导致所述物种标签库中种群减少的影响程度,所述间接影响指标为直接减少的种群导致其他种群减少的影响程度; 将所述链式影响指标上传至所述入侵物种监管平台中,根据所述入侵物种监管平台连接的清理设备进行外来入侵物种清理; 其中,输出所述物种依存关系网的方法包括: 所述入侵物种监管平台通过API接口接入生态文献库,根据所述生态文献库提取物种之间的依存关系标签,包括捕食关系标签、竞争关系标签和互利关系标签; 根据所述依存关系标签计算所述物种标签库的物种依存权重,生成物种依存关系矩阵,利用所述物种依存关系矩阵构建所述物种依存关系网,所述物种依存关系网节点表示物种,边权重表示依存强度; 其中,所述链式影响分析模型计算所述链式影响指标EDI的表达式为: 其中,i为所述物种标签库中第i个物种,Idiercti为外来入侵物种对第i个物种的直接影响指标,为外来入侵物种对第i个物种对第t层的间接影响指标,T为外来入侵物种影响所述物种依存关系网的传播最大层数,用于限制链式影响分析的深度,α为衰减系数,ΔEDI为基于环境因子随机扰动的影响误差。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人生态环境部对外合作与交流中心(生态环境部环境公约履约技术中心、中国-东盟环境保护合作中心、中国-上海合作组织环境保护合作中心、澜沧江-湄公河环境合作中心);北京北科融智云计算科技有限公司,其通讯地址为:100003 北京市西城区后英房胡同5号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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