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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于微扰响应模型的多源场景下主导路径识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510728219.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于微扰响应模型的多源场景下主导路径识别方法及系统是由王向荣;余鑫;李泓霖;吴宗泽设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于微扰响应模型的多源场景下主导路径识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于微扰响应模型的多源场景下主导路径识别方法及系统，涉及计算机技术领域。本发明基于微扰响应的方式动态分析链路状态变化对系统稳态的影响，而非依赖静态指标，更贴近网络真实交互机制，提高机理建模精度。通过遍历链路状态，量化每条链路对目标节点响应的实际贡献，避免忽视弱连接及多链路协同的复杂相互作用。通过扰动后系统重新演化至稳态的过程，自然建模共享节点处的流量分配与竞争，而非依赖局部最优寻址，提升主导路径识别的全局合理性，解决了多源目标资源竞争的问题。本发明方法适用于各类网络，对于构建基于网络科学的传播风险预警模型、实施关键节点干预策略以及优化社会信息系统的智能治理机制具有核心支撑作用。

本发明授权基于微扰响应模型的多源场景下主导路径识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于微扰响应模型的多源场景下主导路径识别方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标网络中的多对源节点和目标节点的节点索引，将所述目标网络的图结构数据和所述节点索引输入微扰响应模型； 通过所述微扰响应模型确定多节点交互场景下的主导路径； 所述微扰响应模型用于：针对所述目标网络中的每条链路，分别在该链路的传播作用正常和停止两种链路状态下，依次向每个所述源节点施加扰动，并使所述目标网络从初始稳态重新演化至新稳态，得到两个所述新稳态；根据所述初始稳态和两个所述新稳态中各个所述目标节点的响应幅值，确定该链路在不同所述源节点的信息传播过程中所承载的流量，得到每个所述源节点的链路流量承载分布数据；根据各个所述源节点分别对应的所述链路流量承载分布数据，确定所述主导路径； 分别在该链路的传播作用正常和停止两种链路状态下，依次向每个所述源节点施加扰动，并使所述目标网络从初始稳态重新演化至新稳态，得到两个所述新稳态，包括： 在每种链路状态下，向初始稳态下的所述目标网络的一个所述源节点施加一个特定幅值的扰动，使所述目标网络进入非稳态； 通过求解信息流动力学方程对应的常微分方程，将非稳态下的所述目标网络重新演化至新稳态；所述信息流动力学方程用于描述不同场景下的节点交互行为。

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