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龙图腾网获悉中国石油天然气管道工程有限公司;中国石油天然气集团有限公司;中国石油管道局工程有限公司申请的专利一种融合多物理模型的长输管道滑坡灾害模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510741279.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种融合多物理模型的长输管道滑坡灾害模拟方法是由刘洋;谭秋霞;徐俊科;蒋科麟;郭书太;钟威;江凤鸣;杜荣耀;杨文艳;赵鹏飞;黄伯和设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多物理模型的长输管道滑坡灾害模拟方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种融合多物理模型的长输管道滑坡灾害模拟方法，包括包括如下步骤：收集数据；根据管道基础数据库确定基于地理空间分布的孕灾因素，并根据所述管道基础数据库确定基于时间分布的致灾因子；根据所述基于地理空间分布的孕灾因素获取滑坡灾害易发性区划图，并根据所述基于时间分布的致灾因子获取滑坡灾害空间敏感性区划图；对所述滑坡灾害易发性区划图以及所述滑坡灾害空间敏感性区划图进行时空耦合，获取滑坡灾害危险性动态区划图；将所述滑坡灾害危险性动态区划图输入时空深度学习模型中，以获取预测的长输管道滑坡灾害。本发明的一个技术效果在于，能够全面地揭示长输管道滑坡灾害的动力学机制，从而为防灾减灾提供更加科学的依据。

本发明授权一种融合多物理模型的长输管道滑坡灾害模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多物理模型的长输管道滑坡灾害模拟方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，收集数据，形成以管道本体为核心的多元多维多尺度的管道基础数据库； 步骤S2，根据所述管道基础数据库确定基于地理空间分布的孕灾因素，并根据所述管道基础数据库确定基于时间分布的致灾因子； 步骤S3，根据所述基于地理空间分布的孕灾因素获取滑坡灾害易发性区划图，并根据所述基于时间分布的致灾因子获取滑坡灾害空间敏感性区划图； 步骤S4，对所述滑坡灾害易发性区划图以及所述滑坡灾害空间敏感性区划图进行时空耦合，以获取滑坡灾害时间‑空间敏感性区划图，并根据所述滑坡灾害时间‑空间敏感性区划图获取滑坡灾害危险性动态区划图； 步骤S5，构建并训练时空深度学习模型，将所述滑坡灾害危险性动态区划图输入时空深度学习模型中，以获取预测的长输管道滑坡灾害；其中，对物理类模型和代理类模型进行融合，以获取联结模型，通过所述联结模型对所述时空深度学习模型进行优化；所述代理类模型用于采用植被覆盖度参数进行代理，并选择植被覆盖作为先验知识替代表征植物根系强化作用； 所述物理类模型包括瞬态降水入渗边坡稳定性模型和Scoops3D模型；采用瞬态降水入渗边坡稳定性模型来模拟降雨渗透过程中土壤湿度和基质吸力的变化，并结合Scoops3D模型评价边坡稳定性，以确定降雨对边坡滑坡的影响； 所述致灾因子和所述孕灾因素均作为滑坡灾害协变量，训练时空深度学习模型，包括： 将所述滑坡灾害协变量作为样本，所述滑坡灾害危险性动态区划图作为标签，一同送入到时空深度学习模型中进行训练，通过迭代优化算法模型和训练策略，实现滑坡灾害危险性动态区划图自动推理的目标。

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