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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种稻田灌溉排水策略动态优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510729391.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种稻田灌溉排水策略动态优化方法及系统是由罗玉峰;胡旭铧;陈梦婷;华克骥;崔远来;吴光星;王晓喃;吴争光设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种稻田灌溉排水策略动态优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种稻田灌溉排水策略动态优化方法及系统，包括：采集目标稻田在当前决策周期的环境参数；确定目标稻田的待优化目标，结合环境参数构建多目标优化模型；采用智能算法对多目标优化模型进行动态规划求解得到当前决策周期的实时优化的灌溉排水策略；实施当前决策周期的实时优化的灌溉排水策略；监测当前决策周期结束时是否到达水稻生育期终期：否则采集决策周期结束时的实际环境参数修正此时的状态向量，并通过转移函数更新目标稻田下一决策周期初始的状态向量，并重复实时优化的灌溉排水策略的求解、实施过程；是则循环结束，得到目标稻田全生育期内最优灌溉排水策略。

本发明授权一种稻田灌溉排水策略动态优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种稻田灌溉排水策略动态优化方法，其特征在于，包括： 采集目标稻田在当前决策周期的环境参数； 确定目标稻田的待优化目标，结合环境参数构建多目标优化模型； 采用智能算法对多目标优化模型进行动态规划求解得到当前决策周期的实时优化的灌溉排水策略； 设定步长与每日灌溉排水量增减范围，据此生成候选决策集； 将目标稻田的决策周期作为单一的子系统，根据多目标优化模型与子系统的一定预见期的天气预报数据构建子系统的阶段目标函数，求解使得阶段目标函数获得最大函数值的候选决策集中的决策集合作为最优决策集，选取最优决策集中对应本决策周期的决策作为该决策周期的实时优化的灌溉排水策略； 第一决策周期的阶段目标函数表示为： ；其中，表示第k决策周期的状态向量；为第k决策周期的决策向量；为初始的状态向量；为第k决策周期的预报输入向量；T1为第一决策周期的预报期时段数；表示第k决策周期的多目标优化模型函数值； 求解得到第一轮预报资料下的最优策略｛x1, x2, …, xT1｝，在最优策略中取x1进行实时决策； 实施当前决策周期的实时优化的灌溉排水策略； 监测当前决策周期结束时是否到达水稻生育期终期： 否则采集决策周期结束时的实际环境参数修正此时的状态向量，并通过转移函数更新目标稻田下一决策周期初始的状态向量，并重复实时优化的灌溉排水策略的求解和实施过程；是则循环结束，得到目标稻田全生育期内最优灌溉排水策略。

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