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四川省公路规划勘察设计研究院有限公司;西南交通大学;雅安市交通建设(集团)有限责任公司张乐获国家专利权

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龙图腾网获悉四川省公路规划勘察设计研究院有限公司;西南交通大学;雅安市交通建设(集团)有限责任公司申请的专利一种土石混合材料组构原始信息的提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120259132B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510750138.1,技术领域涉及:G06F16/50;该发明授权一种土石混合材料组构原始信息的提取方法是由张乐;李林森;贾国强;张俊云;何云勇;龚臻;张昱飞设计研发完成,并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种土石混合材料组构原始信息的提取方法在说明书摘要公布了:本发明属于图像识别技术领域,涉及一种土石混合材料组构原始信息的提取方法。包括如下步骤:对待处理的土石混合材料拍摄彩色图像,并对所述彩色图像文件进行预处理:灰度处理、降噪处理,得到预处理图文件;对预处理图文件进行精调:还原图文件中的块石边缘形状、修复块石内部孔洞,得到中间图文件;对中间图文件进行局部微调包括:进行面积过滤用于消除中间图文件中的非块石区域,并对图像中块石的边缘进行平滑处理得到最终图文件。通过Matlab图像处理技术,实现了对土石混合体细观特征的量化。有效获取到土石混合材料的最大粒径、长细比、粗糙度、面积差异比、棱角指数、定向性及含石量等原始组构信息,且不会对土石混合材料进行不可逆的破坏。

本发明授权一种土石混合材料组构原始信息的提取方法在权利要求书中公布了:1.一种土石混合材料组构原始信息的提取方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1、对待处理的土石混合材料拍摄彩色图像,并对所述彩色图像文件进行预处理; 所述预处理包括:对所述彩色图像文件整体进行灰度处理、降噪处理,得到预处理图文件; 步骤2、对步骤1中的所述预处理图文件进行精调,所述精调包括:还原图文件中的块石边缘形状、修复块石内部孔洞,得到中间图文件; 步骤2中,精调根据如下方式进行: 步骤21、通过二值化处理去除所述预处理图文件中块石表层裹附的土颗粒,采用局部自适应阈值分割方法区分块石和土体,实现块石目标的提取,得到中间第一图文件; 如下式: 式5式中,为二值化后的函数表示式;表示二值化阈值;T值取为170; 结合土石混合体土石阈值5mm特征,通过能量函数约束阈值选择,如下式: 式中,Pseg表示分割图像中粒径≥5mm的颗粒占比,即块石占比;Pexp表示现场抽样筛分测得的真实占比;为正则化系数;通过迭代分割获取Pseg值,调整T使Pseg逼近Pexp,即可获得符合实际的阈值T;迭代过程中,若Pseg与Pexp差值较大,则增大以强化物理约束; Image_LossT表示图像分割损失项,用于量化使用阈值T分割后的结果与理想分割的差异,通过土石阈值的物理约束弥补无监督损失的信息缺失,具体为将图像分割损失项和物理约束项归一化后,根据迭代过程中的物理约束满足程度自动调整,如下式: ; 步骤22、通过Matlab中ImfillBW,Holes函数填充所述中间第一图文件中图像封闭区域内的孔洞,得到中间第二图文件; 步骤23、采用开处理运算先对所述中间第二图文件进行图像腐蚀,然后再进行膨胀处理得到中间第三图文件; 步骤3、对步骤2中的所述中间图文件进行局部微调,所述局部微调包括:进行面积过滤用于消除所述中间图文件中的非块石区域,并对图像中块石的边缘进行平滑处理得到最终图文件; 还包括步骤4:从所述最终图文件中提取土石混合材料的原始组构信息,通过对所述最终图文件中的块石进行测量和定位,即可获取图像中块石的原始信息;所述原始信息包括: 最大粒径、长细比、粗糙度、面积差异比、棱角指数、定向性及含石量信息; 通过Canny边缘检测算法突出显示图像中的块石边界,并消去图像中的土颗粒及图像背景,得到最终图文件,对所述最终图文件中的块石进行测量和定位,即可获取图像中块石的原始信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川省公路规划勘察设计研究院有限公司;西南交通大学;雅安市交通建设(集团)有限责任公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市高新区天府一街535号1栋3层2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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