买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉仲恺农业工程学院;广东优配供应链管理有限公司申请的专利一种基于DRZXConv的河鲈锚首虫快速鉴定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510320766.6，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种基于DRZXConv的河鲈锚首虫快速鉴定方法是由杨灵;林蠡;林智康;梁少文;林思杰;吴霆;林俊铨;郭一然设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DRZXConv的河鲈锚首虫快速鉴定方法在说明书摘要公布了：一种基于DRZXConv的河鲈锚首虫快速鉴定方法，包括如下步骤：收集图片，将河鲈锚首虫分成幼体、成虫、重叠、卷缩和隐匿等不同形态阶段进行标注；构建改进的YOLO11网络模型，Backbone网络和Neck网络中所有的C3K2模块均替换为C3k2_DRZX模块，C3k2_DRZX模块为在原有C3k2模块的基础上引入动态卷积DynamicConv和感受野注意力卷积RFAConv而得到的卷积结构，其包含有多个Bottleneck_DRZX子模块，代替通用YOLO11网络模型中对应的各个Bottleneck子模块，每个Bottleneck_DRZX子模块通过DRZXConv卷积实现多尺度特征捕获；将待检测图像输入训练好的模型后，得到图片中各河鲈锚首虫的位置、形态类别和置信度。本发明可对不同形态和特征的河鲈锚首虫更精准的捕捉，加强了对重叠和隐匿状态的河鲈锚首虫的识别效率，提高识别的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于DRZXConv的河鲈锚首虫快速鉴定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DRZXConv的河鲈锚首虫快速鉴定方法，其特征在于，包括如下步骤： 数据集制作：收集河鲈锚首虫在实际生长环境下的图片，采用LabelImg对河鲈锚首虫的不同形态阶段进行标注，所述不同形态阶段包括幼体状态、成虫状态、重叠状态、卷缩状态和隐匿状态；再将图片集按照一定比例随机分配为训练集和验证集，获得河鲈锚首虫初始数据集，再将初始数据集进行调节对比度、亮度和HSV色彩空间增强，得到数据增强后的数据集； 模型构建：构建改进的YOLO11网络模型，所述改进的YOLO11网络模型包括Backbone网络、Neck网络和Head网络，所述Backbone网络和Neck网络中所有的C3K2模块均替换为C3k2_DRZX模块，所述C3k2_DRZX模块为在原有C3k2模块的基础上引入动态卷积Dynamic Conv和感受野注意力卷积RFAConv而得到的卷积结构，所述DRZXConv为Dynamic Receptive Zoom Xpansion Convolution的缩写，表示动态感受野缩放拓展卷积；动态卷积Dynamic Conv提供根据输入内容自适应调整卷积权重的能力，而RFAConv的特征聚合机制则增强不同感受野下特征的有效融合，DRZXConv通过动态路由机制将输入特征分配给具有不同膨胀率的专家网络处理，每个专家专注于特定尺度的特征提取，然后通过注意力机制突出重要区域，最终融合多尺度特征； 所述C3k2_DRZX模块中包含有多个Bottleneck_DRZX子模块，代替通用YOLO11网络模型中对应的各个Bottleneck子模块，每个Bottleneck_DRZX子模块通过DRZXConv卷积实现多尺度特征捕获；在Backbone网络部分，C3k2_DRZX模块采用4个并行专家分支，每个专家分支通过不同膨胀率的空洞卷积生成多尺度特征图，通过全局平均池化GAP和多层感知机MLP生成通道注意力权重，对多尺度特征进行加权求和，动态融合局部细节与全局上下文，通过残差路径增强信息传递；在Neck网络部分，采用C3k2_DRZX模块在特征融合阶段，通过动态路由机制自适应调整不同层级特征的融合权重，其中每个Bottleneck_DRZX子模块的DRZXConv卷积替代传统固定卷积核，通过动态路由选择多尺度特征，适应输入内容的变化； 模型训练：将数据集输入改进的YOLO11网络模型中进行模型训练，得到训练好的改进的YOLO11网络模型； 河鲈锚首虫识别：将待检测的河鲈锚首虫的图像调整尺寸为640×640×3后，输入到训练好的改进的YOLO11网络模型进行识别，输出具有一个或多个标识河鲈锚首虫矩形框的图片，得到图片中各河鲈锚首虫的位置、形态类别和置信度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人仲恺农业工程学院;广东优配供应链管理有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市海珠区纺织路东沙街24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。