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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于3DGS的可泛化风格单目人脸动画生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510359660.7，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权一种基于3DGS的可泛化风格单目人脸动画生成方法是由黄双萍;胡东鸣;龚圣杰;李豪杰;陈浩;岑子悦设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于3DGS的可泛化风格单目人脸动画生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于3DGS的可泛化风格单目人脸动画生成方法，方法包括：将参考图像进行切分，通过基于深度的几何对称重建算法生成参考图像的3D点云；利用驱动图像或驱动音频通过变形网络对参考图像的3D点云进行编辑，获得目标图像的3D点云；使用对称高斯预测网络预测目标图像的3D点云的完整高斯参数并得到目标3DGS点云；根据目标3DGS点云进行渲染，生成完整目标图像作为最终模型的输出；通过利用深度信息和面部对称特征生成目标图像的方式，解决了单目人脸动画几何和外观信息的缺失，从而提高了单目人脸动画的可泛化风格能力和准确性。

本发明授权一种基于3DGS的可泛化风格单目人脸动画生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于3DGS的可泛化风格单目人脸动画生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，将参考图像进行切分，通过基于深度的几何对称重建算法生成参考图像的3D点云； 步骤2，利用驱动图像或驱动音频通过变形网络对参考图像的3D点云进行编辑，获得目标图像的3D点云； 步骤3，使用对称高斯预测网络预测目标图像的3D点云的完整高斯参数并得到目标3DGS点云； 步骤4，根据目标3DGS点云进行渲染，生成完整目标图像作为最终模型的输出； 所述将参考图像进行切分，通过基于深度的几何对称重建算法生成参考图像的3D点云，包括以下步骤： 对参考图像使用语义解析进行切分，得到包含头部区域的参考图像和包含躯干及背景的参考图像； 对包含头部区域的参考图像使用预训练的深度估计网络生成深度图和法线贴图； 对深度图和法线贴图使用双边法线积分算法进行几何重建，生成可视化区域面部3D点云； 利用几何细化网络通过头部区域参考图像和可视化区域面部3D点云预测可视化区域面部3D点云的偏移量，对可视化区域面部3D点云进行偏移； 将偏移后的可视化区域面部3D点云对x轴进行翻转获得对称3D点云，通过体素过滤器去除重叠区域获得非可视化区域3D点云，将可视化区域和非可视化区域3D点云进行组合得到参考图像的3D点云。

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