北京友安心网络科技有限公司梁浩获国家专利权
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龙图腾网获悉北京友安心网络科技有限公司申请的专利一种网络传输与进程活动的威胁检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120301635B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510419231.4,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种网络传输与进程活动的威胁检测方法及系统是由梁浩;张义;甘霖;蔡文静设计研发完成,并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种网络传输与进程活动的威胁检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种网络传输与进程活动的威胁检测方法及系统,涉及网络安全技术领域,所述方法包括:收集网络传输与进程活动的数据,对数据进行预处理,得到网络传输与进程活动的数据;根据网络传输与进程活动的数据,提取流量特征和物理特征;根据提取的流量特征和物理特征进行融合,得到融合特征数据,根据历史数据,通过遗传算法构建威胁规则库,获取正常行为和已知威胁模式,将设置第一基准点为正常行为模式的特征均值向量,第二基准点为已知威胁模式的特征均值向量。本发明通过全面收集与预处理数据、提取关键特征、特征融合、构建威胁规则库、优化距离差计算以及利用KNN进行匹配分析,实现了对网络传输与进程活动中威胁的高效、准确检测。
本发明授权一种网络传输与进程活动的威胁检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种网络传输与进程活动的威胁检测方法,其特征在于,所述方法包括: 收集网络传输与进程活动的数据,对数据进行预处理,得到网络传输与进程活动的数据; 根据网络传输与进程活动的数据,提取流量特征和物理特征; 根据提取的流量特征和物理特征进行融合,得到融合特征数据; 根据历史数据,通过遗传算法构建威胁规则库,获取正常行为模式和已知威胁模式,设置第一基准点为正常行为模式的特征均值向量,第二基准点为已知威胁模式的特征均值向量; 对每个融合特征数据,计算与两基准点的距离差,并通过L‑BFGS算法优化距离差的非线性变换,生成新特征,包括: 根据每个融合特征数据,通过计算得到第一基准点的欧氏距离,通过计算得到第二基准点的欧氏距离,通过,得到两基准点的距离差,其中,是第一基准点的欧氏距离,是第二基准点的欧氏距离; 根据两基准点的距离差,构建距离差的非线性变换函数; 通过优化目标函数,得到优化后的非线性变换函数; 通过优化后的非线性变换函数对每个距离差进行变换,得到新的特征值; 根据威胁规则库,新特征通过KNN进行匹配分析,通过识别威胁数据,得到匹配结果,以实现网络传输与进程活动的威胁检测,包括: 通过威胁规则库与新特征数据,使用欧氏距离计算新特征与威胁规则库中每个特征向量的距离; 根据每个特征向量的距离,通过距离矩阵和K值,得到威胁类型的统计结果,K值表示在KNN算法中需要考虑的最近邻的数量; 根据威胁类型的统计结果,检查其威胁类型统计结果中是否有威胁类型的数量,以得到匹配结果; 根据匹配结果,以实现网络传输与进程活动的威胁检测。
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