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龙图腾网获悉青岛东方杰垦食品有限公司申请的专利一种用于深海鱼的高效制冷机组控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120313293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510625722.4，技术领域涉及：F25D29/00；该发明授权一种用于深海鱼的高效制冷机组控制系统及方法是由乔明国;李敏;张艳设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于深海鱼的高效制冷机组控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于深海鱼的高效制冷机组控制系统及方法，涉及设备控制技术领域，本发明计算所有环境数据对制冷效率的影响值，提取影响制冷效率的环境数据为关键影响因子；提取出两个分类节点，利用两个分类节点将关键影响因子分为一级因子、二级因子和三级因子；采集历史制冷机组在工作中所有关键影响因子和制冷参数，构建关键影响因子和制冷参数的关系映射模型；利用不同级别关键影响因子的影响值计算得到每种级别关键影响因子的对应的制冷参数调节速率；在深海鱼保存时实时检测关键影响因子的数据值并利用变化阈值进行判断预警；根据预警关键影响因子的级别选择对应的制冷参数调节速率将制冷参数调节至目标值。

本发明授权一种用于深海鱼的高效制冷机组控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于深海鱼的高效制冷机组控制方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S100、采集历史制冷机组在工作中所有环境数据和制冷效率，计算所有环境数据对制冷效率的影响值，提取影响制冷效率的环境数据为关键影响因子； 提取影响制冷效率的环境数据为关键影响因子的具体步骤为： S101、采集历史制冷机组在工作中所有环境数据和制冷效率，将制冷效率作为因变量，环境数据作为变量，构建环境数据和制冷效率的多元线性回归模型，模型公式为： ； 公式中，y表示制冷效率，x1、x2、...xn表示第1、2、...、n种环境数据，β0表示模型中的常数项，β1、β2、...、βn表示第1、2、...、n种环境数据的系数； S102、采集m次历史制冷机组在工作中所有环境数据和制冷效率作为观测值，设第i种环境数据的观测值为{xi1、xi2、xi3、...xim}，其中xi1、xi2、xi3、...xim表示第1、2、3、...m次采集的第i种环境数据值，利用n种环境数据的所有观测值构建自变量观测矩阵，将观测矩阵第一列设置为1，对应多元线性回归模型中的常数项，自变量观测矩阵中元素个数为m×n+1；利用采集的m次制冷效率构建变量观测矩阵，变量观测矩阵中元素个数为m；利用变量观测矩阵和自变量观测矩阵计算得到系数矩阵，公式为： ； 公式中，β’表示系数矩阵，X表示自变量观测矩阵，XT表示自变量观测矩阵的转置矩阵，Y表示变量观测矩阵；β’=[β0、β1、β2、...、βn]T； S103、提取系数矩阵中β1、β2、...、βn作为对应种类环境数据的影响值，人工设置影响值阈值为βthreshold，当|βi|βthreshold时，判断对应的环境数据为关键影响因子G，对所有环境数据的影响值进行判断后得到关键影响因子集合； S200、对所有关键影响因子的影响值进行分析，提取出两个分类节点，利用两个分类节点将关键影响因子分为一级因子、二级因子和三级因子； S300、提取制冷机组在制冷时的设备参数作为制冷参数，采集历史制冷机组在工作中所有关键影响因子和制冷参数，构建关键影响因子和制冷参数的关系映射模型； S400、利用不同级别关键影响因子的影响值计算得到每种级别关键影响因子的对应的制冷参数调节速率； S500、采集历史深海鱼制冷保存失败时关键影响因子数据值，分别计算得到每种关键影响因子的变化阈值；在深海鱼保存时实时检测关键影响因子的数据值并利用变化阈值进行判断预警； S600、当制冷机组发出预警时，采集预警关键影响因子输入到关系映射模型中计算得到制冷参数的调节目标值；根据预警关键影响因子的级别选择对应的制冷参数调节速率将制冷参数调节至目标值。

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