杭州柯林电气股份有限公司谢炜获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州柯林电气股份有限公司申请的专利基于时域和频域的GIS局部放电特高频信号聚类识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316623B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797591.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于时域和频域的GIS局部放电特高频信号聚类识别方法是由谢炜;崔福星;聂明军;许炳灿;陈挺;王满平;徐永超;吴瑞鹏;张平;刘洋设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于时域和频域的GIS局部放电特高频信号聚类识别方法在说明书摘要公布了：基于时域和频域的GIS局部放电特高频信号聚类识别方法，属于电力设备状态监测技术领域，包括以下步骤：步骤S1，模型训练流程；步骤S2，原始电磁波信号x分路编码；步骤S3，滤罩生成与特征分离；步骤S4，独立解码及加权融合；步骤S5，在线监测的识别流程。本方案，具备在线监测的能力，实时接收原始电磁波信号，通过双通道编码、掩码分离与时频解码生成单一传感器特征图，输入训练后的模型输出识别结果。
本发明授权基于时域和频域的GIS局部放电特高频信号聚类识别方法在权利要求书中公布了：1.基于时域和频域的GIS局部放电特高频信号聚类识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，模型训练流程：对包含尖刺、颗粒、气隙、悬浮及沿面放电样本的训练集图谱进行归一化；随后采用ImageNet预训练的VGG16模型，移除其顶层全连接层，利用交叉熵损失与反向传播迭代优化，实现多源放电类型的模型训练； 步骤S2，原始电磁波信号x分路编码：将原始电磁波信号通过双通道分离器划分为两路独立信号流，分别执行时域特征的编码与频域特征的编码处理后，得到第一时域特征图Mconv与第一时频谱图Mspec并将两者进行特征融合，得到跨域特征图H； 步骤S3，滤罩生成与特征分离：采用分离器，将跨域特征图H通过一维卷积式类神经网络并生成每个单一UHF传感器的滤罩，分离出每个UHF传感器的独立的纯净跨域特征图； 步骤S4，独立解码及加权融合：将纯净跨域特征图分离为时域与频域部分，分别解码重建后通过可学习权重融合，生成兼顾时间连续性与频谱解析能力的最终信号估计值； 步骤S5，在线监测的识别流程：对最终信号估计值进行归一化和特征提取，输出5类放电概率，取最大概率作为在线监测的放电类型识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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