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东北电力大学杨以光获国家专利权

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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利一种基于圆柱谐振腔技术的气液两相流相分数预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120334251B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510481260.3,技术领域涉及:G01N22/00;该发明授权一种基于圆柱谐振腔技术的气液两相流相分数预测方法是由杨以光;刘明辉;陈溢融;孔玥涵;张连勇;邱立科设计研发完成,并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于圆柱谐振腔技术的气液两相流相分数预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及相分数预测技术领域,具体涉及一种基于圆柱谐振腔的气液两相流相分数预测方法。所述预测方法包括:在气液两相流从所述直流管道内通过所述谐振腔传感器时,获取谐振腔传感器的谐振腔腔体内的实测谐振频率确定相对频差;获取表征所述气液两相流的气相速度的弗劳德数Frg;以所述相对频差和所述弗劳德数Frg为输入,以空隙率为输出,训练空隙率模型;以所述相对频差、弗劳德数Frg以及气液两相流的动力粘度比密度比,以体积含气率为输出,训练体积含气率模型。本发明通过谐振频率变化产生的相对频差配合深度学习模型来对相分数进行预测,提高了相分数预测的预测精度。

本发明授权一种基于圆柱谐振腔技术的气液两相流相分数预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于圆柱谐振腔技术的气液两相流相分数预测方法,其特征在于,基于预先安装在待检测直流管道上的谐振腔传感器以进行,所述预测方法包括: 在气液两相流从所述直流管道内通过所述谐振腔传感器时,获取谐振腔传感器的谐振腔腔体内的实测谐振频率; 根据所述实测谐振频率与预先测量的谐振腔的静态空腔谐振频率,确定相对频差; 获取表征所述气液两相流的气相表观流速的弗劳德数Frg; 以所述相对频差和所述弗劳德数Frg为输入,以空隙率为输出,训练预先构建的空隙率模型,利用训练后的空隙率模型进行相分数中的空隙率预测; 以所述相对频差、弗劳德数Frg以及预先获取的气液两相流的动力粘度比和动力密度比,以单位体积含气率为输出,训练预先训练的单位体积含气率模型,利用训练后的单位体积含气率模型进行相分数中的单位体积含气率预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东北电力大学,其通讯地址为:132012 吉林省吉林市船营区长春街路169号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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