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龙图腾网获悉山东劳动职业技术学院(山东劳动技师学院)申请的专利一种基于大数据分析的高职课程内容推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510789092.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于大数据分析的高职课程内容推荐方法及系统是由王绪峰;王红玉;张川设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的高职课程内容推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及教育内容推荐技术领域，具体为一种基于大数据分析的高职课程内容推荐方法及系统，包括以下步骤，获取课程任务标签并匹配知识点，提取任务型知识点，分析岗位职责信息划定岗位能力等级，识别学习行为记录检测沉默学习行为，评估能力衰减调整内容推送优先级，提取操作密集度调整推送周期，生成资源投放调节结果。本发明中，通过构建任务标签与知识点的匹配关系，结合岗位职责等级划分与学习行为响应状态，提升了课程内容与能力需求之间的适配准确性，利用能力衰减评估与学习负载调节机制，优化了推荐内容的推送节奏与内容优先级排序，使课程资源分发更加贴合学习节奏与岗位导向，增强了推荐路径对个体状态的动态响应能力。

本发明授权一种基于大数据分析的高职课程内容推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的高职课程内容推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取高职课程教学任务文本中的任务目标动词、行为结果关键词和认知层级描述词组，构建课程意图标签结构元组，并与课程大纲中每个知识点进行对比和计算匹配度，获取任务型知识点集； S2：调用所述任务型知识点集，提取岗位职责文本中的任务数、操作流程条数和独立权限等级，识别每个职责项的操作复杂程度和职责掌控范围，划定岗位能力等级边界，生成岗位分级阈值； 所述岗位分级阈值的获取步骤具体为： S211：调用所述任务型知识点集，提取岗位职责文本中的任务数、操作流程条数和独立权限等级，对每项职责任务中提取的流程长度、操作层次和权限等级进行结构组合，建立任务能力指标构成集，获取岗位任务强度参数集； S212：根据所述岗位任务强度参数集，分析每项职责任务的能力等级需求边界，提取操作流程长度、权限等级、协作角色权重值、岗位任务数量、任务操作粒度等级和课程推荐等级，计算岗位任务强度等级值，结合岗位内的任务数分布区间，根据强度分布与梯度特征，获取岗位能力等级边界系数组； S213：根据所述岗位能力等级边界系数组，调用任务型知识点集中的课程内容结构标签，根据课程内容标签等级和边界区间的匹配关系，为对应岗位能力等级的推荐路径匹配需要的课程内容，获取岗位分级阈值； S3：调用所述岗位分级阈值，识别每个岗位等级的任务内容，采集每个学生在学习任务执行日志中的点击、互动和提交记录，对比任务阶段预设的行为类型与行为日志触发状态，标记未触发行为，获取沉默行为记录； S4：根据所述任务型知识点集和沉默行为记录，提取学生每个知识点对应课程内容的上次触发时间、操作次数和技能维持间隔参数，评估对应能力的衰减程度，并调整对应课程内容的推荐优先级，获取推荐列表调整记录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东劳动职业技术学院(山东劳动技师学院)，其通讯地址为：250022 山东省济南市槐荫区经十路23266号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。