中国气象局人工影响天气中心刘文星获国家专利权
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龙图腾网获悉中国气象局人工影响天气中心申请的专利基于深度学习的对流云消减雨作业分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120336889B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510814382.X,技术领域涉及:G06F18/23;该发明授权基于深度学习的对流云消减雨作业分析方法及系统是由刘文星;陈宝君;张勇;荆国栋设计研发完成,并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的对流云消减雨作业分析方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于深度学习的对流云消减雨作业分析方法及系统,用以通过获取全面的对流云雷达回波外推数据集,进行创新性的数据处理,精准生成外推结果并制定合理的作业策略,有效解决现有技术在对流云消减雨作业中数据利用不充分、作业策略制定不科学等问题,显著提升作业的精准性和有效性。方法包括:对目标区域的对流云雷达回波外推数据集进行稀疏采样与时空对齐处理,生成时空连续的雷达回波外推重建数据集;调用时空序列预测模型对雷达回波外推重建数据集进行循环雷达回波外推处理,生成预设时间范围内的外推结果;基于外推结果生成对流云消减雨作业策略,并将对流云消减雨作业策略发送至消减雨作业服务系统执行作业处理。
本发明授权基于深度学习的对流云消减雨作业分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的对流云消减雨作业分析方法,其特征在于,包括: 获取目标区域的对流云雷达回波外推数据集,所述对流云雷达回波外推数据集包括多个时间步的雷达回波强度分布数据及对应的对流云空间分布数据; 对所述对流云雷达回波外推数据集进行稀疏采样与时空对齐处理,生成时空连续的雷达回波外推重建数据集; 调用时空序列预测模型对所述雷达回波外推重建数据集进行循环雷达回波外推处理,生成预设时间范围内的外推结果,所述外推结果包含对流云的空间演化路径和强度变化趋势; 基于所述外推结果生成对流云消减雨作业策略,并将所述对流云消减雨作业策略发送至消减雨作业服务系统执行作业处理,所述对流云消减雨作业策略包括作业点位置、作业时机及作业状态评估特征。
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