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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种基于数据与知识模型联合驱动的深部采场结构安全评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510789789.1，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于数据与知识模型联合驱动的深部采场结构安全评价方法是由李鹏;刘岩;代连朋;孙亮;王宇;李远;汤辰昱设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据与知识模型联合驱动的深部采场结构安全评价方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数据与知识模型联合驱动的深部采场结构安全评价方法，涉及深部采场结构技术领域，具体步骤包括：连续采集与深部采场相关的地质参数和环境参数，建立基于岩土力学与环境分析的知识模型并训练，同时构建变形响应模型并训练。利用当前数据获取地质条件系数、环境风险系数和变形响应系数，经数据处理和相关性分析生成综合评价系数，与预设阈值比较判断采场结构是否安全。本发明在面对深部采场开采中地质条件、环境因素和变形响应的动态变化时，利用实时采集的数据，将其输入预先训练好的地质力学模型、环境分析模型和变形响应模型，实现评估结果的动态更新，避免了基于静态数据和固定模型评估的弊端。

本发明授权一种基于数据与知识模型联合驱动的深部采场结构安全评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据与知识模型联合驱动的深部采场结构安全评价方法，其特征在于：具体步骤包括： S1.连续多次采集与深部采场所在地区相关的多种数据，包括以往和当前的地质参数、环境参数和变形响应数据； S2.构建基于岩土力学与环境分析的知识模型，所述知识模型包括地质力学模型和环境分析模型，基于专家打分法对以往的地质参数进行评估，生成用于评估地质因素优劣的地质条件系数，结合以往的地质参数及对应的地质条件系数以训练地质力学模型，并基于专家打分法对以往的环境参数进行评估，生成用于评估环境因素优劣的环境风险系数，结合以往的环境参数及对应的环境风险系数以训练环境分析模型，将当前的地质参数和环境参数分别输入地质力学模型、环境分析模型中，以获取当前的地质条件系数和环境风险系数； S3.构建变形响应模型，将以往的变形响应数据作为输入，以往深部采场的变形响应系数作为标签，变形响应系数通过专家组确定，对变形响应模型进行训练； S4.将当前的变形响应数据输入训练完毕的变形响应模型，获取当前的深部采场的变形响应系数； S5.将当前深部采场的地质条件系数、环境风险系数和变形响应系数进行数据处理和相关性分析，生成用于综合评估深部采场结构安全的综合评价系数； S6.将综合评价系数和预先设置的结构安全阈值进行比较，判断当前深部采场结构是否符合安全标准； 所述地质参数包括岩体密度、岩体孔隙率和岩体厚度，所述环境参数包括深部采场的CO浓度、温度、湿度和地下水位，所述变形响应数据包括水平位移、垂直位移、应力和应变； 基于地质力学模型，地质条件系数的表达式如下： 其中，为当前深部采场的地质条件系数； 式中，为当前的岩体密度，为当前的岩体孔隙率，为当前的岩体厚度； 为岩体密度的回归系数，为岩体孔隙率的回归系数，为岩体厚度的回归系数，在的基础上，令； 基于环境分析模型，环境风险系数的表达式如下： 其中，为当前深部采场的环境风险系数； 式中，为当前深部采场的CO浓度和温度的交互项，为当前深部采场的湿度和地下水位的交互项； 为CO浓度和温度交互项的回归系数，为湿度和地下水位交互项的回归系数，在的基础上，令； 将当前深部采场的地质条件系数、环境风险系数和变形响应系数进行数据处理和相关性分析，生成综合评价系数，依据的公式如下： 其中，为当前深部采场的综合评价系数，为当前深部采场的地质条件系数，为当前深部采场的环境风险系数，为当前深部采场的变形响应系数； 式中，、和分别为地质条件系数、环境风险系数和变形响应系数的权重系数，且、和的具体取值由层次分析法进行确定。

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