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龙图腾网获悉中国科学院大学;邹平县汇茂新材料科技有限公司;滨州魏桥国科高等技术研究院;山东宏桥新型材料有限公司申请的专利超重力脱硫反应的自动控制方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120346649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510839822.7，技术领域涉及：B01D53/78；该发明授权超重力脱硫反应的自动控制方法、系统、电子设备及介质是由钱智;孙鑫虎;刘春猛;李国忠设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本超重力脱硫反应的自动控制方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种超重力脱硫反应的自动控制方法、系统、电子设备及介质，涉及分离技术领域，自动获取前一时间周期的第一转速和第一气液流速比；将第一转速和第一气液流速比输入采集数据控制模型，获取当前时间周期的第二误差、第二误差积分和第二误差微分，以调控当前时间周期的第二转速和第二气液流速比，以调控超重力反应器中的脱硫反应。本发明通过采集数据控制模型实现了自动更新采集数据的误差、误差积分和误差微分，进而实现了对脱硫反应的自动调控。提高了监测脱硫反应的效率。通过传感器实现了自动检测采集数据，进而实现了后续自动更新采集数据的误差、误差积分和误差微分。

本发明授权超重力脱硫反应的自动控制方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种超重力脱硫反应的自动控制方法，其特征在于，包括： 基于传感器自动获取超重力反应器在前一时间周期的采集数据，所述前一时间周期的采集数据包括第一转速和第一气液流速比，所述第一气液流速比为在所述前一时间周期中，进入所述超重力反应器的反应气体的进入流量和反应液体的进入流量的比值； 将所述第一转速和所述第一气液流速比输入采集数据控制模型，获取所述采集数据控制模型输出的当前时间周期的采集数据的第二误差、第二误差积分和第二误差微分；其中，所述采集数据控制模型的多层神经网络包括输入层、隐藏层和输出层，所述隐藏层包括预设数量的神经元，所述预设数量大于5，所述输入层用于对前一时间周期的采集数据的第一误差、第一误差积分、第一误差微分、所述第一转速和所述第一气液流速比进行不同比例的加权求和，得到所述预设数量的中间数据，将所述中间数据传递至隐藏层；所述隐藏层用于对所述预设数量的所述中间数据进行不同比例的加权求和，得到所述第二误差、所述第二误差积分和所述第二误差微分；所述输出层用于输出所述第二误差、所述第二误差积分和所述第二误差微分； 基于所述第二误差、所述第二误差积分和所述第二误差微分，分析当前时间周期的第二转速和第二气液流速比的误差波动范围，进而调控所述第二转速和所述第二气液流速比，以调控所述脱硫反应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院大学;邹平县汇茂新材料科技有限公司;滨州魏桥国科高等技术研究院;山东宏桥新型材料有限公司，其通讯地址为：100049 北京市石景山区玉泉路(甲)19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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