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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京城区供电开发有限公司申请的专利基于数据分析的停电风险识别系统、方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510853566.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于数据分析的停电风险识别系统、方法、设备及介质是由范莹;杨洋;杜长军;郝志刚;彭茂君;张建玺;魏唐斌;邢云;徐颖;王丽杰;王波;宋亮;张彩风;海玉洁;姜晨怡;刘一飞设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的停电风险识别系统、方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于停电风险识别领域，具体涉及一种基于数据分析的停电风险识别系统、方法、设备及介质。系统包括：数据采集模块，包括采集单元、数据滤波单元和传输单元；采集单元获取电力设备的监测数据；数据滤波单元对监测数据进行滤波，获得经过滤波的监测数据，包括：根据监测数据的获取时间计算监测数据的采样频率，基于采样频率确定滤波算法，基于滤波算法对监测数据进行滤波，获得经过滤波的监测数据；传输单元用于将经过滤波的监测数据传输至通信模块；通信模块将监测数据传输至分析模块；分析模块基于监测数据对电力设备的停电风险进行识别，获得识别结果。本发明基于采样频率来自适应地选择滤波算法对最新获得的监测数据进行滤波。

本发明授权基于数据分析的停电风险识别系统、方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的停电风险识别系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，包括采集单元、数据滤波单元和传输单元；采集单元用于获取电力设备的监测数据；数据滤波单元用于对监测数据进行滤波，获得经过滤波的监测数据，包括：根据监测数据的获取时间计算监测数据的采样频率，基于采样频率确定滤波算法，基于滤波算法对监测数据进行滤波，获得经过滤波的监测数据；传输单元用于将经过滤波的监测数据传输至通信模块； 通信模块，用于将监测数据传输至分析模块； 分析模块，用于基于监测数据对电力设备的停电风险进行识别，获得识别结果； 基于采样频率确定滤波算法，包括： 判断采样频率是否大于预设的频率阈值；若是，则采用第一滤波算法作为滤波算法；若否，则采用第二滤波算法作为滤波算法； 第一滤波算法，包括： 对于最新获得第k个A类型的监测数据，对进行滤波的公式如下： 其中，表示第k‑1个A类型的监测数据，表示预设的比较值，表示对进行滤波后获得的经过滤波的A类型的监测数据； 第二滤波算法包括： 对于最新获得第k个A类型的监测数据，对进行滤波的过程如下： 将获取时间与的获取时间最近的前D个A类型的监测数据存入集合AU； 使用如下公式对进行滤波： 其中，表示对进行滤波后获得的经过滤波的A类型的监测数据，表示和i的获取时间之间所间隔的时间长度，表示第一权重，表示第二权重，i为AU中的A类型的监测数据；T为预设的时间长度。

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