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龙图腾网获悉四川海川正豪应急技术研究有限公司申请的专利一种基于大数据分析的智慧园区环境应急治理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510428088.5，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于大数据分析的智慧园区环境应急治理系统是由黄月宏;李荣桥设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的智慧园区环境应急治理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环境治理技术领域，具体公开了一种基于大数据分析的智慧园区环境应急治理系统，本发明通过数据采集模块实时采集园区内不同区域的空气质量数据、水质数据和噪声数据，并实时获得气象数据，然后基于数据传输模块通过无线传输技术实时传输至数据存储中心，然后基于数据分析模块对数据进行融合分析，对环境风险进行精准预测，应急决策模块能够在环境事件发生时快速生成应急处置方案，并实现应急资源的自动调度和现场执行监控，大大提高了应急响应效率，有效减少环境事件造成的损失。

本发明授权一种基于大数据分析的智慧园区环境应急治理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的智慧园区环境应急治理系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块、数据传输模块，数据分析模块、应急决策模块和自动控制模块； 所述数据采集模块，包括分布在园区各个区域的传感器，用于实时采集园区内的空气质量数据、水质数据和噪声数据，实现多源环境数据的全面采集； 所述数据传输模块，用于将采集到的数据通过无线传输技术实时传输至数据存储中心； 所述数据分析模块，用于对采集的数据进行分析，并根据分析结果对园区环境风险进行评估； 所述应急决策模块，用于根据数据分析模块对园区环境的评估结果，生成对应的应急预警决策； 所述自动控制模块，用于根据应急预警决策自动控制园区的应急设备； 所述数据采集模块的工作过程包括： 将园区划分为生产区域、居民生活区域和绿化区域，分别对这三个区域进行编号，编号依次为：1、2、3； 分别在三个区域布局空气质量监测传感器和噪声监测传感器，全面监测园区内不同区域的空气质量状况和噪声状况； 分别在园区污水处理厂的出口和居民用水的入口布置水质监测传感器，全面监测园区内不同区域的水质状况； 所述数据采集模块还接入气象部门的气象数据，包括温度、湿度和风速； 所述数据分析模块的工作过程包括： 步骤S1、根据数据采集模块采集的空气质量数据对园区的空气质量风险进行评估； 步骤S2、根据数据采集模块采集的噪声数据对园区的噪声风险进行评估； 步骤S3、根据数据采集模块采集的水质数据对园区的水质风险进行评估； 所述步骤S1中对园区的空气质量风险进行评估的工作过程包括： 获取实时温度、湿度和风速，构建空气质量风险系数数学模型，表达式为： ； 式中，n为监测的空气污染物的项数，属于n，是第i项空气污染物浓度，为污染物浓度的非线性函数，为第i项空气污染物的权重系数，是环境因素温度T、湿度H、风速V的调节函数； 所述污染物浓度的非线性函数数学模型为： ； 所述环境因素温度T、湿度H、风速V的调节函数数学模型为： ; 式中，为第i项空气污染物的标准浓度，是第i项空气污染物的非线性系数，、和分别表示温度T、湿度H、风速V对应的权重系数，、和分别表示实时温度、湿度和风速，、和分别表示温度、湿度和风速的标准值； 所述第i项空气污染物的非线性系数与第i项空气污染物的增长速度相关，获取历史时间段内第i项空气污染物的增长速度，通过公式计算得到第i项空气污染物的非线性系数； 根据空气质量风险系数数学模型分别计算生产区域、居民生活区域和绿化区域的空气质量风险系数、和； 分别将生产区域、居民生活区域和绿化区域的空气质量风险系数、和与系统设定的对应阈值比较，若存在任一空气质量风险系数大于等于对应阈值，说明当前区域空气质量存在空气污染； 所述步骤S2中对园区的噪声风险进行评估的工作过程包括： 获取实时噪声，构建噪声风险系数数学模型，表达式为： ； 式中，是转换系数，用于调整风险值的范围，是设定历史时间段内噪音水平随时间变化函数，是设定历史时间段的初始时刻，是设定历史时间段的结束时刻，是参考噪音水平，且所述噪音水平单位为分贝； 根据噪声风险系数数学模型分别计算生产区域、居民生活区域和绿化区域的空气质量风险系数、和； 分别将生产区域、居民生活区域和绿化区域的噪声风险系数、和与系统设定的对应阈值比较，若存在任一噪声风险系数大于等于对应阈值，说明当前区域噪声质量存在噪声污染； 所述步骤S3中对园区的水质风险进行评估的工作过程包括： 构建水质风险系数数学模型，表达式为： ； 式中，m为监测的水质污染物的项数，属于m，是第j项水质污染物浓度，为第j项水质污染物的标准浓度，为第j项水质污染物的权重系数，是第j项水质污染物的非线性系数； 所述第j项水质污染物的非线性系数与第j项水质污染物的增长速度相关，获取历史时间段内第j项水质污染物的增长速度，通过公式计算得到第j项水质污染物的非线性系数； 根据水质风险系数数学模型分别计算污水处理厂的出口和居民用水的入口的水质风险系数、； 分别将污水处理厂的出口和居民用水的入口的水质风险系数、与系统设定的对应阈值比较，若存在任一水质风险系数大于等于对应阈值，说明当前区域水质存在水质污染。

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