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摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权

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龙图腾网获悉摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司申请的专利分布式训练中的数据并行通信方法、装置、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120371562B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510442725.4,技术领域涉及:G06F9/54;该发明授权分布式训练中的数据并行通信方法、装置、存储介质和程序产品是由请求不公布姓名设计研发完成,并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

分布式训练中的数据并行通信方法、装置、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了:本公开涉及一种分布式训练中的数据并行通信方法、装置、存储介质和程序产品。所述方法包括:对于参与目标模型的分布式训练的计算设备集群中的任一计算设备,在前向传播过程中,通过全局收集操作获得目标模型的全局最新参数,并基于计算设备对应的训练数据子集和目标模型的全局最新参数进行前向传播计算,得到计算设备对应的损失值,其中,计算设备集群中的不同计算设备基于不同的训练数据子集进行前向传播计算;对于任一计算设备,在反向传播过程中,基于计算设备对应的损失值,计算得到计算设备对应的梯度,并通过归约分散操作将计算设备对应的梯度传输至计算设备集群中的其他计算设备。本公开能够减少通信开销,提高大规模训练的效率。

本发明授权分布式训练中的数据并行通信方法、装置、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了:1.一种分布式训练中的数据并行通信方法,其特征在于,包括: 对于参与目标模型的分布式训练的计算设备集群中的任一计算设备,在前向传播过程中,通过全局收集操作获得所述目标模型的全局最新参数,并基于所述计算设备对应的训练数据子集和所述目标模型的全局最新参数进行前向传播计算,得到所述计算设备对应的损失值,其中,所述计算设备集群中的不同计算设备基于不同的训练数据子集进行前向传播计算; 对于所述任一计算设备,在反向传播过程中,基于所述计算设备对应的损失值,计算得到所述计算设备对应的梯度,并通过归约分散操作将所述计算设备对应的梯度传输至所述计算设备集群中的其他计算设备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司,其通讯地址为:100036 北京市海淀区翠微中里14号楼四层B655;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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