四川钭进科技有限公司陈真获国家专利权
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龙图腾网获悉四川钭进科技有限公司申请的专利一种基于电压检测的碾米机控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120381886B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510889011.8，技术领域涉及：B02B7/00；该发明授权一种基于电压检测的碾米机控制方法及系统是由陈真设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于电压检测的碾米机控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于电压检测的碾米机控制方法及系统，涉及粮食加工技术领域，公开的一种基于电压检测的碾米机控制方法及系统，通过采集主电机电压信号提取特征参数，结合预训练模型动态调节碾米机运行参数，解决了传统方法监测精度低、响应滞后的问题，能够提供加工效果，具有提高碾米效率、降低碎米率及增强设备自适应能力的优点。
本发明授权一种基于电压检测的碾米机控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电压检测的碾米机控制方法，其特征在于，所述碾米机包括碾磨机构，所述碾磨机构包括碾磨辊筒以及与所述碾磨辊筒传动连接的主电机，所述的方法包括： 采集所述主电机的端电压信号，以生成原始电压数据； 将所述原始电压数据进行预处理以获取对应的预处理数据； 从所述预处理数据中提取电压均值、电压波动幅度和高频能量占比，以生成对应的电压特征数据； 将所述电压特征数据输入预训练的负荷预测模型，以输出碾米负荷状态参数； 根据所述碾米负荷状态参数调节碾米机的进料速度以及所述碾磨辊筒的间隙； 其中，所述碾米负荷状态参数包括碾磨压力需求等级和稻谷含水率估计值，所述方法还包括： 采集历史数据集，所述历史数据集包括电压特征数据、实测碾磨压力等级及稻谷含水率数据，以构成训练样本集； 建构双分支神经网络模型，包括全连接网络第一分支，用于在输入电压均值数据和波动幅度数据时，输出碾磨压力需求等级，以及卷积网络第二分支，用于在输入高频能量占比数据时，输出稻谷含水率估计值； 通过反向传播算法优化所述双分支神经网络模型的参数，直至所述双分支神经网络模型输出的碾磨压力需求等级和稻谷含水率估计值与训练样本集中的实测值之间的误差达到预设阈值以下； 将优化后的双分支神经网络模型作为所述负荷预测模型。
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