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龙图腾网获悉珠海市数舟科技有限公司申请的专利基于多项式混沌展开的数据处理方法、装置、介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510868631.3，技术领域涉及：G06N7/08；该发明授权基于多项式混沌展开的数据处理方法、装置、介质和产品是由周元诚;陈汪;曾社铨设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多项式混沌展开的数据处理方法、装置、介质和产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多项式混沌展开的数据处理方法、装置、介质和产品，获取随机变量的若干个样本点，作为样本数据集；采用正交多项式基函数进行多项式混沌展开，并求解多项式混沌展开式中的展开系数；训练若干个生成模型，学习归一化的Galerkin投影内积项绝对值的分布；根据所述生成模型对所述概率密度函数进行更新，并根据更新后的所述概率密度函数获得所述随机变量的若干个新增的样本点，将所述新增的样本点并入所述样本数据集；重新求解所述多项式混沌展开式中的展开系数，直到满足迭代终止条件，根据最后求解的展开系数生成多项式混沌展开代理模型。采用本发明，能够提升代理模型的拟合精度，并有效降低计算量，提升数据处理效率。

本发明授权基于多项式混沌展开的数据处理方法、装置、介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种基于多项式混沌展开的数据处理方法，其特征在于，包括： 确定待求解参数的原始计算模型和满足预设的概率密度函数的随机变量； 根据所述概率密度函数获得所述随机变量的若干个样本点，作为样本数据集； 根据所述样本数据集，采用正交多项式基函数对所述原始计算模型进行多项式混沌展开，并求解多项式混沌展开式中的展开系数； 训练若干个生成模型；其中，所述生成模型用于学习归一化的所述正交多项式基函数的Galerkin投影内积项绝对值的分布； 根据所述生成模型对所述概率密度函数进行更新，并根据更新后的所述概率密度函数获得所述随机变量的若干个新增的样本点，将所述新增的样本点并入所述样本数据集； 重新执行步骤：根据所述样本数据集，采用预设的正交多项式基函数对所述原始计算模型进行多项式混沌展开，并求解多项式混沌展开式中的展开系数，直到满足预设的迭代终止条件时，根据最后求解得到的展开系数生成所述待求解参数的多项式混沌展开代理模型； 所述根据所述样本数据集，采用正交多项式基函数对所述原始计算模型进行多项式混沌展开，并求解多项式混沌展开式中的展开系数，包括： 获取所述样本数据集中每一所述样本点对应的实际观测值； 根据每一所述样本点，采用预设的正交多项式基函数对所述原始计算模型进行多项式混沌展开，得到包含待求解的展开系数的多项式混沌展开式； 通过最小二乘法最小化残差平方和，计算得到所述展开系数的值；其中，所述残差平方和是对每一所述样本点的多项式混沌展开式和对应的所述实际观测值的差值的平方进行求和得到的； 所述训练若干个生成模型；其中，所述生成模型用于学习归一化的所述正交多项式基函数的Galerkin投影内积项绝对值的分布，包括： 计算所述正交多项式基函数的Galerkin投影内积项绝对值的分布； 训练若干个生成模型，学习归一化的所述Galerkin投影内积项绝对值的分布； 通过最小化KL散度的方式，优化所述生成模型的模型参数。

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