三亚中国农业科学院国家南繁研究院;中国水稻研究所曾宇翔获国家专利权
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龙图腾网获悉三亚中国农业科学院国家南繁研究院;中国水稻研究所申请的专利一种基于水稻幼苗期过氧化氢含量预测水稻糙米率的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120404464B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510901714.8，技术领域涉及：G01N5/00；该发明授权一种基于水稻幼苗期过氧化氢含量预测水稻糙米率的方法是由曾宇翔;符冠富;郑建斌;陈婷婷;顾天飞;曾罗华;谢航军;沈煜潮;王文婷;符卫蒙设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于水稻幼苗期过氧化氢含量预测水稻糙米率的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水稻栽培生理与品质预测技术领域，具体公开了一种基于水稻幼苗期过氧化氢含量预测水稻糙米率的方法，包括以下步骤：在水稻播种后第14天采集叶片样品，采用钛试剂法精确测定过氧化氢含量；待水稻成熟后，通过标准脱壳程序测定实际糙米率；利用50个以上遗传背景差异的水稻品种构建“过氧化氢含量‑糙米率”二次多项式回归模型，其方程式为：；将待测样品的过氧化氢含量代入模型即可获得预测值。该发明方法将预测期从水稻成熟后期提前至水稻幼苗期，较传统方法提前2‑3个月获得预测结果，从而提高了育种效率，为水稻品质育种和栽培管理提供了重要的早期决策工具。
本发明授权一种基于水稻幼苗期过氧化氢含量预测水稻糙米率的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于水稻幼苗期过氧化氢含量预测水稻糙米率的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1. 截取播种后第14天的水稻叶片样品，利用钛试剂法测量叶片的过氧化氢含量； S2. 待水稻成熟后，对稻谷样品脱壳，根据公式： ； S3. 以糙米率作为输出数据，过氧化氢含量作为输入数据，构建二次多项式回归模型，其中101是方程截距，为过氧化氢含量的系数，0.0005647为过氧化氢含量平方的系数，糙米率单位为%，过氧化氢含量的单位为微克克； S4. 测量待测水稻叶片的过氧化氢含量，代入所述的二次多项式回归模型，预测该待测水稻的糙米率。
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