湖南师范大学陈文雄获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利专家偏好对齐的业务处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407754B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510917247.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权专家偏好对齐的业务处理方法、装置、设备及介质是由陈文雄;左熊健;吕丰;钱凯;吴帆设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本专家偏好对齐的业务处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种专家偏好对齐的业务处理方法、装置、设备及介质，该专家偏好对齐的业务处理方法包括：即根据目标业务的提问请求，采用业务答复模型进行处理，得到业务答复结果；业务答复模型的训练步骤包括策略模型的训练和奖励模型的训练，其中策略模型采用知识注入方式进行预训练，并通过训练后的奖励模型基于奖励进行动态知识图谱的专家偏好对齐和优化。本发明的有益效果为：减少专家人工校准次数，维持了策略模型的稳定性，提高了业务问答的准确率和效率。
本发明授权专家偏好对齐的业务处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种专家偏好对齐的业务处理方法，其特征在于，包括： 根据目标业务的提问请求，采用业务答复模型进行处理，得到业务答复结果； 所述业务答复模型的训练步骤包括： 根据第一数据集及第一基座，采用知识注入方式进行预训练，进而执行双阶段微调，得到初始策略模型； 通过所述初始策略模型及所述第一数据集确定动态知识图谱； 采用第二数据集及第二基座执行带有专家标签的回答和建议训练，得到奖励模型； 根据所述初始策略模型及动态知识图谱确定问答结果，采用奖励模型对问答结果进行评估，根据评估结果执行策略优化和知识图谱更新； 采用双循环在线迭代对所述初始策略模型及动态知识图谱进行对齐，得到业务答复模型，包括： 通过外循环对初始策略模型的参数进行更新并监测KL散度波动，当偏移量高于预设偏移值时，触发知识蒸馏保护机制； 通过内循环将问答生成的响应即时更新知识缓存库，并在知识缓存库中对高频问答建立独立知识分区； 对知识覆盖度、策略偏移量及知识有效性进行可视化监控，以及，采用跨版本知识追溯方式进行知识历史状态回滚。
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