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龙图腾网获悉成都数据集团股份有限公司申请的专利一种AI驱动的高效数据冗余检测与清理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912868.7，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种AI驱动的高效数据冗余检测与清理方法及系统是由黄尉洪;潘黎;蒋博一;李宛芸设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI驱动的高效数据冗余检测与清理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种AI驱动的高效数据冗余检测与清理方法及系统，涉及数据处理技术领域。包括依据目标数据链内不同段落的类别，构建以AI为驱动的片段识别架构，片段识别架构用于定位目标数据链中重复数据的所在位置；以重复数据为定位基准。本发明通过片段识别架构对目标数据链进行结构化分析，结合结构特征、语义特征和功能特征，实现对重复数据在不同上下文、不同数据类型中的定位和识别，适用于文本序列、数据流、多媒体图像等多样化数据场景，此外通过构建特征映射关系表，能够基于不同段落的特征内容构建片段识别框架，并采用AI识别逻辑匹配，使得在面对复杂数据结构和隐性冗余问题时具备较高的适应能力和识别准确性。

本发明授权一种AI驱动的高效数据冗余检测与清理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种AI驱动的高效数据冗余检测与清理方法，其特征在于，包括： 依据目标数据链内不同段落的类别，构建以AI为驱动的片段识别架构，片段识别架构用于定位目标数据链中重复数据的所在位置； 以重复数据为定位基准，关联目标数据链内定位基准前后序列的片段识别框架内的特征内容，并形成特征集合； 对目标数据链中的同类重复数据进行特征集合的比较分析，进而提取并输出初级冗余数据； 在时序数据环境下，通过操作指令解析提取操作数据集，建立操作数据集与初级冗余数据的动态修正规则，并生成经优化的冗余数据修正集； 基于冗余数据修正集，构建多级清理指令队列，并分配清理策略； 所述目标数据链包括：物理意义上的文本序列、逻辑上的数据流以及多媒体图像序列中的任意一种或多种的组合，所述特征内容包括：结构特征，用于描述数据的格式及层级关系，语义特征，用于表示数据内容的向量嵌入，功能特征，用于反映其在业务场景中的操作语义或行为含义。

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