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龙图腾网获悉中电华瑞技术有限公司申请的专利基于实时负载变化的电能计量与调度优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510897259.9，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权基于实时负载变化的电能计量与调度优化方法及系统是由王永平;李兆云;靳冬;菅强设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于实时负载变化的电能计量与调度优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于实时负载变化的电能计量与调度优化方法及系统。属于电力能源管理技术领域。所述方法包括：获取多源实时负载数据，并对获取的多源实时负载数据进行数据清洗与融合处理，获得高精度实时负载数据；基于高精度实时负载数据进行负载特征提取，获取实时负载特征参数；依据实时负载特征参数构建实时负载预测模型，并利用实时负载预测模型对未来一段时间内的负载变化进行预测，获得实时负载预测数据；基于实时负载预测数据进行电能计量参数动态调整，得到实时动态电能计量数据；通过动态计量数据反馈，快速识别过载或轻载区域，为发电计划、储能调度和需求侧响应提供实时依据，降低电网损耗，提高能源利用效率。

本发明授权基于实时负载变化的电能计量与调度优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于实时负载变化的电能计量与调度优化方法，其特征在于，所述方法包括： S1：获取多源实时负载数据，并对获取的多源实时负载数据进行数据清洗与融合处理，获得高精度实时负载数据；基于高精度实时负载数据进行负载特征提取，获取实时负载特征参数； S2：依据实时负载特征参数构建实时负载预测模型，并利用实时负载预测模型对未来一段时间内的负载变化进行预测，获得实时负载预测数据；基于实时负载预测数据进行电能计量参数动态调整，得到实时动态电能计量数据； S3：基于实时动态电能计量数据进行电能质量评估，获得实时电能质量指标；根据实时电能质量指标和实时负载预测数据进行电能调度需求分析，确定实时电能调度需求； S4：从预设的电能调度策略数据库中提取多种候选电能调度策略，并根据实时电能调度需求对候选电能调度策略进行筛选与优化，获得初始优化调度策略；基于初始优化调度策略进行电力系统仿真模拟，根据仿真模拟结果对初始优化调度策略进行进一步调整，得到最终优化调度策略； S5：将最终优化调度策略上传至电能调度管理平台，执行调度策略实施任务；在调度策略实施过程中，持续获取电力系统实时运行数据，并基于实时运行数据对调度策略实施效果进行评估，根据评估结果对调度策略进行动态修正； 所述S1，包括： S11、通过在电力系统的各个关键节点，部署的多种类型的传感器对多源负载数据进行采集； S12、将采集到的多源负载数据通过多通道传输协议传输至数据处理中心并进行预处理，获得预处理后的多源负载数据；且，数据传输过程中，采用加密算法对数据进行加密处理； S13、对获得的预处理后的多源负载数据进行融合，获得高精度实时负载数据； S14、基于神经网络模型，将多源负载数据作为输入，融合后的高精度实时负载数据作为输出，对模型进行训练； S15、运用傅里叶变换算法对高精度实时负载数据进行频谱分析，提取负载的功率波动频率特征；通过傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，得到不同频率成分的幅值和相位信息；并采用小波变换算法对数据进行时频分析，提取负载的时频特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电华瑞技术有限公司，其通讯地址为：100194 北京市海淀区永丰路5号院3号楼301、302房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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