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龙图腾网获悉南昌千麦医学检验实验室有限公司申请的专利一种用于试剂盒的试剂管位置分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510919638.3，技术领域涉及：G06V10/24；该发明授权一种用于试剂盒的试剂管位置分析方法及系统是由马骥;李露;聂金根设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于试剂盒的试剂管位置分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于试剂盒的试剂管位置分析方法及系统，方法包括：将试剂管图像输入至预设的图像识别模型中，输出得到包含标注框的各个目标试剂管图像，并根据预设的二维坐标系确定各个目标试剂管图像中各个试剂管的试剂管位置信息；根据试剂管标准位置表，采用预设位置校验规则对各个目标试剂管图像中各个试剂管的试剂管位置信息进行校验，并判断各个目标试剂管图像中的各个试剂管是否符合预设要求；若至少一个试剂管不符合预设要求，则将至少一个试剂管定义为异常试剂管，并根据预设的位置生成策略对各个异常试剂管的试剂管位置信息进行预测。可及时进行标记并预测其可能位置，有效避免了因试剂管错位导致的试剂污染、实验步骤混乱等问题。

本发明授权一种用于试剂盒的试剂管位置分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于试剂盒的试剂管位置分析方法，其特征在于，包括： 获取位于检测位的试剂盒不同位置的试剂管图像，其中，所述试剂管图像中包含试剂盒的凹槽以及所述凹槽中的试剂管； 将各个试剂管图像输入至预设的图像识别模型中，所述图像识别模型输出得到包含标注框的各个目标试剂管图像，并根据预设的二维坐标系确定所述各个目标试剂管图像中各个试剂管的试剂管位置信息，其中，所述将所述各个试剂管图像输入至预设的图像识别模型中，所述图像识别模型输出得到包含标注框的各个目标试剂管图像，并根据预设的二维坐标系确定所述各个目标试剂管图像中各个试剂管的试剂管位置信息包括： 将某一试剂管图像输入至所述图像识别模型，所述图像识别模型对所述试剂管图像中的试剂管标签以及凹槽进行标注，得到包含所述试剂管标签的第一标注框，以及包含所述凹槽的第二标注框，其中，所述某一试剂管图像为所述各个试剂管图像中的任一试剂管图像； 所述图像识别模型输出包含各个第一标注框和各个第二标注框的某一目标试剂管图像，其中，所述试剂管标签位于所述试剂管上； 构建二维坐标系，根据所述二维坐标系确定所述某一目标试剂管图像中各个第一标注框的第一坐标位置，以及各个第二标注框的第二坐标位置，其中，所述某一目标试剂管图像的顶点与所述二维坐标系的原点重合，所述某一试剂管图像的边缘线与所述二维坐标系的轴线对齐； 将两两距离最短的某一第一标注框和某一第二目标标注框进行关联，并将所述某一第一标注框中的第一坐标位置定义为所述某一第二目标标注框所在试剂管的试剂管位置信息； 根据预先构建的试剂管标准位置表，采用预设位置校验规则对所述各个目标试剂管图像中各个试剂管的试剂管位置信息进行校验，并根据校验结果判断所述各个目标试剂管图像中的各个试剂管是否符合预设要求，所述预设要求为：试剂管位置信息与试剂管标准位置表中的试剂管标准位置信息相同； 若至少一个试剂管不符合所述预设要求，则将所述至少一个试剂管定义为异常试剂管，并根据预设的位置生成策略对各个异常试剂管的试剂管位置信息进行预测，得到各个预测位置信息，其中，所述根据预设的位置生成策略对各个异常试剂管的试剂管位置信息进行预测，得到各个预测位置信息包括： 将同一目标试剂管图像中的各个异常试剂管划分至同一异常试剂管集合中，得到与各个目标试剂管图像相对应的异常试剂管集合； 在各个异常试剂管集合中选取出异常试剂管数量最小的一个异常试剂管集合，并定义为目标异常试剂管集合； 判断目标异常试剂管集合中的异常试剂管是否大于预设阈值； 若不大于预设阈值，则直接将所述目标异常试剂管集合中的异常试剂管的试剂管位置信息定义为预测位置信息； 若大于预设阈值，则根据与所述目标异常试剂管集合相对应的目标试剂管图像中各个异常试剂管的试剂管位置信息进行任意组合，生成各个异常试剂管的至少一个预测位置信息组合。

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