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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种思维链引导的多模态大模型对抗样本检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510891996.8，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种思维链引导的多模态大模型对抗样本检测方法及装置是由陈健生;杜金泰;王金隆;丁鑫龙;余宏伟;马惠敏设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种思维链引导的多模态大模型对抗样本检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及对抗防御技术领域，特别涉及一种思维链引导的多模态大模型对抗样本检测方法及装置。方法包括：将干净图像样本输入至目标多模态大模型，获得第一注意力分布矩阵；获得在使用思维链提示词时的第二注意力分布矩阵；生成注意力偏移矩阵；对注意力偏移矩阵进行可视化处理；通过投影梯度下降法，对干净图像样本添加对抗扰动，获得对抗样本；通过干净图像样本和对抗样本对分类器进行预训练；将注意力偏移矩阵输入预训练的分类器，判断干净图像样和对抗样本。防御方法和装置不考虑引入额外的多模态大模型，从而减少失效的概率，确保系统能够在大多数情况下正确的判断原始多模态大模型是否受到了来自外界的对抗攻击，进而起到防御的效果。

本发明授权一种思维链引导的多模态大模型对抗样本检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种思维链引导的多模态大模型对抗样本检测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取干净图像样本，将干净图像样本输入至目标多模态大模型，获得在图像令牌上的第一注意力分布矩阵； S2、获取包含思维链引导提示词的干净图像样本；将包含思维链引导提示词的干净图像样本输入至目标多模态大模型，获得在使用思维链提示词时的第二注意力分布矩阵； S3、计算第一注意力分布矩阵与第二注意力分布矩阵的差值，生成干净图像样本的注意力偏移矩阵； S4、通过投影梯度下降法，对干净图像样本添加对抗扰动，获得对抗样本；根据步骤S1‑S3的计算方式生成对抗样本的注意力偏移矩阵； S5、分别对干净图像样本的注意力偏移矩阵和对抗样本的注意力偏移矩阵进行可视化处理，获得干净图像样本降维处理后的注意力偏移矩阵，以及对抗样本降维处理后的注意力偏移矩阵； S6、通过干净图像样本和对抗样本降维处理后的注意力偏移矩阵对分类器进行预训练；将检测样本输入预训练后的分类器，判断检测样本为干净图像样本还是对抗样本；若判定为对抗样本，则拒绝输出结果；若为干净样本，则输出正常响应。

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