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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利基于多源多尺度光学遥感数据的水体提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510899450.7，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于多源多尺度光学遥感数据的水体提取方法及装置是由叶锦州;计璐艳;于凯;耿修瑞设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源多尺度光学遥感数据的水体提取方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于多源多尺度光学遥感数据的水体提取方法及装置，涉及遥感数据处理领域。该方法包括：使用预训练模块提取遥感图像中的水体特征，生成水体特征图；将水体特征图输入骨干网络，获取高分辨率卫星除全色波段之外的多源遥感数据，将多源遥感数据按照不同的空间分辨率分阶段输入光谱重构模块；光谱重构模块按照不同的空间分辨率对水体特征图和多源遥感数据进行处理，提取每个空间分辨率下的光谱特征信息；使用融合注意力卷积模块对多个空间分辨率下的光谱特征进行融合，得到遥感图像中的水体区域图像。本申请解决了水体提取过程中数据来源单一、无法充分利用水体的光谱特征信息的问题，修正了因人工标注误差带来的影响。

本发明授权基于多源多尺度光学遥感数据的水体提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多源多尺度光学遥感数据的水体提取方法，其特征在于，包括： 使用预训练模块提取遥感图像中的水体特征，生成水体特征图，其中，所述遥感图像为高分辨率卫星全色波段的遥感图像，所述预训练模块是基于深度神经网络构建的； 将所述水体特征图输入光谱重构模块，获取所述高分辨率卫星除所述全色波段之外的多源遥感数据，将所述多源遥感数据按照不同的空间分辨率分阶段输入所述光谱重构模块； 所述光谱重构模块按照不同的空间分辨率对所述水体特征图和所述多源遥感数据进行处理，提取每个空间分辨率下的光谱特征信息； 使用融合注意力卷积模块对多个空间分辨率下的光谱特征进行融合，得到所述遥感图像中的水体区域图像； 其中，所述多源遥感数据包括：多光谱数据、短波红外数据和地形数据； 所述光谱重构模块包括： 用于处理所述水体特征图的第一重构子模块； 用于对第一重构子模块所提取的数据进行处理的第二重构子模块； 用于处理所述多光谱数据的第三重构子模块； 用于处理所述短波红外数据的第四重构子模块； 用于处理所述地形数据的第五重构子模块； 所述水体特征图、多光谱数据、短波红外数据和地形数据的空间分辨率依次降低； 将所述第一重构子模块对所述水体特征图进行重构，对输出的光谱特征进行下采样，以降低分辨率便于与其他光谱特征数据融合，并将下采样后的所述光谱特征输入到所述第二重构子模块进行提取和重构所述光谱特征；进而，对所述第二重构子模块所输出的光谱特征经下采样后与所述多光谱数据融合，将融合后的特征数据由所述第三重构子模块进行提取和重构并输出融合后的光谱特征；将所述第三重构子模块输出的所述光谱特征再次进行下采样，与所述短波红外数据相融合，且由所述第四重构子模块进行提取和重构并输出； 将所述第四重构子模块输出的光谱特征与所述地形数据相融合，由所述第五重构子模块进行提取和重构，得到新的光谱特征数据。

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