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龙图腾网获悉泉州医学高等专科学校申请的专利一种基于聚类算法的教学用腮腺肿瘤增强模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120413069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510909547.1，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权一种基于聚类算法的教学用腮腺肿瘤增强模型构建方法是由宋昀鸿;郭琰设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于聚类算法的教学用腮腺肿瘤增强模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及口腔医学数字化教学技术领域，尤其涉及一种基于聚类算法的教学用腮腺肿瘤增强模型构建方法。该方法包括S1、医疗数据整合；S2、聚类分类；S3、寻找典型病历；S4、侵袭边界增强处理；S5、合成三维腮腺肿瘤模型；S6、加载虚拟口腔医学教学平台。本发明基于K‑means聚类算法，将云平台上的腮腺肿瘤病历进行分类，选取各集群中最典型的数据点，追溯其代表的病例信息和MRI扫描图像组，建立对应病症的三维腮腺肿瘤模型并加载至虚拟口腔医学教学平台中，学员可基于真实病例建立的三维腮腺肿瘤模型进行直观学习，同时聚类算法中还设置有更新机制，可对模型进行不断调整，避免常规教学平台中典型病历迟滞的问题。

本发明授权一种基于聚类算法的教学用腮腺肿瘤增强模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类算法的教学用腮腺肿瘤增强模型构建方法，其特征在于，包括S1、医疗数据整合：选取符合条件的腮腺肿瘤患者，并将其电子病历信息通过设备上传至云平台，每位腮腺肿瘤患者的电子病历信息中至少绑定有MRI扫描图像组以及MRI检测结果中的T1WI、ADC1值、T2WI和ADC2值；ADC1值为T1WI成像过程中获得的肿瘤纵向截面面积S1,ADC2值为T2WI成像过程中获得的肿瘤横向截面面积S2； S2、聚类分类：从云平台上批量下载电子病历信息，获取电子病历信息中的T1WI、ADC1值、T2WI和ADC2值，根据ADC1值和ADC2值拟合出肿瘤的最大体积Vmax，根据T1WI、T2WI和Vmax值对每个腮腺肿瘤患者的MRI检测结果进行K‑means聚类算法，建立三维坐标系； 根据ADC1值和ADC2值拟合出肿瘤的最大体积Vmax的具体步骤为： 根据ADC1值获取肿瘤纵向截面面积S1，根据ADC2值获取的肿瘤横向截面面积S2； 基于纵向截面面积S1和横向截面面积S2拟合出一椭球体，指代肿瘤形状； 根据S1和S2计算椭球体体积V，具体公式为： 由于椭球体的体积计算需要通过至少三个截面面积计算，仅通过两个截面面积计算会获得多个结果，在多个结果中选取最大体积值Vmax作为进入聚类算法中的参数； S3、寻找典型病历：设定k个聚类中心并计算每个聚类中心的中心点，对腮腺肿瘤病症进行基础分类，寻找离聚类中心最近的数据点，将该数据点所对应的病历作为所在病症类别的典型病历，追溯该电子病历信息中的MRI扫描图像组； S4、侵袭边界增强处理：对MRI扫描图像组分别进行降噪和平滑处理，并进行边缘检测和边缘增强，增强侵袭边界并展现肿瘤形态，获得增强图像组； S5、合成三维腮腺肿瘤模型：根据增强图像组中的常规MRI扫描图像，合成三维颅颌面软组织模型，再根据增强图像组中的超短回波序列MRI扫描图像，合成虚拟CT图像，根据虚拟CT图像生成三维颅颌面骨骼模型，将三维颅颌面骨骼模型和三维颅颌面软组织模型整合形成三维腮腺肿瘤模型； S6、加载虚拟口腔医学教学平台：将生成的三维腮腺肿瘤模型载入虚拟口腔医学教学平台中，不同种类的腮腺肿瘤模型归纳至对应目录下，教师端点击目录或输入坐标点即可调出对应模型。

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