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北京中成康富科技股份有限公司张雪获国家专利权

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龙图腾网获悉北京中成康富科技股份有限公司申请的专利用于毫米波网络的波束控制优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120416863B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510913118.1,技术领域涉及:H04W16/28;该发明授权用于毫米波网络的波束控制优化方法及系统是由张雪;张黄河设计研发完成,并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

用于毫米波网络的波束控制优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了用于毫米波网络的波束控制优化方法及系统,涉及波束控制优化技术领域,包括以下步骤:采用DTW算法动态时间规整算法匹配基站与用户设备间多跳路径时延特征,筛选最优反射路径序列;获取路径拓扑,构建二次无约束二进制优化模型并通过量子退火求解,获得离散相位分布;计算离散相位的量化误差并采用插值算法频域补偿,得到相位补偿向量;将补偿向量加载至可编程超表面硬件,形成反射链路,并构建相位误差协方差矩阵;基于该矩阵对优化模型权重参数增量修正;最后,结合修正权重和补偿向量构建目标函数,实现信道容量优化,解决了毫米波通信中多跳路径选择难、相位误差补偿不足及波束优化复杂度高的问题,提升了信道容量和通信质量。

本发明授权用于毫米波网络的波束控制优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.用于毫米波网络的波束控制优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 采用DTW算法对基站与用户设备间的多跳路径时延特征进行匹配,筛选最优反射路径序列; 获取最优反射路径序列的拓扑结构,构建二次无约束二进制优化模型并进行量子退火求解,得到离散相位分布,具体为: 根据最优反射路径序列的拓扑结构,确定可编程超表面硬件单元的激活状态变量和相位调节变量;将激活状态变量和相位调节变量作为输入,基于预设的激活状态约束条件和相位离散化约束条件,并以最大信号强度为优化目标构建二次无约束二进制优化模型;将二次无约束二进制优化模型映射至量子退火机的伊辛模型中,并采用量子退火算法求解得到离散相位分布; 计算离散相位分布的量化误差特征值,并采用插值算法对量化误差特征值进行频域补偿,得到相位补偿向量,具体为: 计算离散相位分布和预设的连续相位分布的差值,并基于差值计算每个可编程超表面硬件单元的量化误差值;对量化误差值进行傅里叶变换,并提取频域特征分量,得到量化误差特征向量;对频域中的误差特征向量进行谱分析,采用自适应波动检测方法识别缺失频段;采用模糊聚类算法对量化误差特征向量的频段进行动态划分,得到若干个第一频段;计算每个第一频段的量化误差特征向量均值和标准差的比值,并根据比值动态调整三次样条插值的节点间隔密度;根据调整后的节点间隔密度对缺失频段进行自适应插值补偿,并将插值后的频域补偿结果反变换至时域,生成相位补偿向量; 将相位补偿向量加载至可编程超表面硬件单元,得到第一反射链路,并构建相位误差协方差矩阵; 基于相位误差协方差矩阵对二次无约束二进制优化模型的权重参数进行增量式修正; 基于修正后的权重参数和相位补偿向量构建目标函数,并通过梯度投影法进行信道容量重构,得到最优信道容量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京中成康富科技股份有限公司,其通讯地址为:102488 北京市房山区弘安路87号院5号楼1层103-1室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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