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龙图腾网获悉中电建铁路建设投资集团有限公司;中电建铁路建设投资集团北京数据工程有限公司;中国水利水电第七工程局有限公司申请的专利基于AI负载监测的超算资源智能调配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510869195.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于AI负载监测的超算资源智能调配方法及系统是由钱海艇;王欢;张佳;邓红梅;沈亚辉;张丹萍;王殿荣设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI负载监测的超算资源智能调配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI负载监测的超算资源智能调配方法及系统，首先获取超算系统中多个计算节点的实时负载数据集合，包括资源占用率指标及任务队列状态参数，随后对实时负载数据集合进行负载特征提取处理，生成资源占用波动特征和任务队列演化特征，再利用预构建的资源需求预测模型对负载特征集合进行资源需求分析，预测各计算节点后续时间窗口内的资源需求，基于预测结果确定资源分配优先级及迁移策略参数，生成资源动态调配指令并发送至目标计算节点，触发资源重分配操作，实现了超算系统资源的智能、高效调配，提高了资源利用率与任务执行效率，优化了系统整体能效比与稳定性。

本发明授权基于AI负载监测的超算资源智能调配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI负载监测的超算资源智能调配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取超算系统中多个计算节点的实时负载数据集合，所述实时负载数据集合包含各计算节点在连续时间窗口内的资源占用率指标及任务队列状态参数； 对所述实时负载数据集合进行负载特征提取处理，生成各计算节点的负载特征集合，所述负载特征集合包括资源占用波动特征和任务队列演化特征； 调用预构建的资源需求预测模型对所述负载特征集合进行资源需求分析处理，生成各计算节点在后续时间窗口内的资源需求预测结果； 基于所述资源需求预测结果确定超算系统中各计算节点的资源分配优先级参数及资源迁移策略参数； 根据所述资源分配优先级参数及资源迁移策略参数生成资源动态调配指令，并将所述资源动态调配指令发送至目标计算节点以触发资源重分配操作； 所述对所述实时负载数据集合进行负载特征提取处理，生成各计算节点的负载特征集合，包括： 对所述实时负载数据集合进行数据清洗处理，剔除异常时间窗口对应的负载数据单元，并对缺失时间窗口的负载数据单元进行插值填充处理，生成标准化负载数据集合； 对所述标准化负载数据集合进行时序划分处理，生成多个连续时间片段的负载数据子集合； 对每个负载数据子集合进行资源占用率波动分析处理，提取各计算节点在对应时间片段的资源占用率变化梯度参数及资源占用率峰值持续时间参数； 对每个负载数据子集合进行任务队列演化分析处理，提取各计算节点在对应时间片段的待处理任务数量变化趋势参数、任务执行延迟累积量参数及任务队列突变幅度参数； 将所述资源占用率变化梯度参数及资源占用率峰值持续时间参数输入特征编码器进行归一化特征拼接处理，生成资源占用波动特征向量，以及将所述待处理任务数量变化趋势参数、任务执行延迟累积量参数及任务队列突变幅度参数进行归一化特征拼接处理，生成任务队列演化特征向量，并将所述资源占用波动特征和所述任务队列演化特征输出为所述负载特征集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电建铁路建设投资集团有限公司;中电建铁路建设投资集团北京数据工程有限公司;中国水利水电第七工程局有限公司，其通讯地址为：100000 北京市丰台区汽车博物馆东路10号院3号楼7层701；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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