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龙图腾网获悉生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)申请的专利基于水质目标及汛期污染控制的河流生态韧性评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510920752.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于水质目标及汛期污染控制的河流生态韧性评价方法是由黄志伟;毛宇鹏;郭志鹏;李伟杰;何宇哲设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于水质目标及汛期污染控制的河流生态韧性评价方法在说明书摘要公布了：本申请涉及河流生态韧性评价技术领域，公开了基于水质目标及汛期污染控制的河流生态韧性评价方法。方法包括：设定目标水域的水质目标；收集目标水域在汛期的生态研究数据，并按时间划分为历史研究数据和当前研究数据；对历史研究数据进行统计分析，获取每个汛期的第一特征数据；基于所有第一特征数据训练神经网络模型，生成用于估计水质恢复时间的预测模型；对当前研究数据进行统计分析，获取第二特征数据，将第二特征数据输入预测模型，获取当前初始水质恢复至水质目标的预估时间，并根据预估时间生成河流生态韧性值。本申请能够精准预测汛期污染控制下的水质恢复时间，科学量化河流生态韧性，提高河流生态韧性评估的效率。

本发明授权基于水质目标及汛期污染控制的河流生态韧性评价方法在权利要求书中公布了：1.基于水质目标及汛期污染控制的河流生态韧性评价方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、结合河流功能分区、生态需求及环境管理要求，确定作为目标水域河流生态韧性的水质目标； 步骤2、收集所述目标水域在汛期的生态研究数据，所述生态研究数据包括水质数据、水文数据、气象数据和污染治理数据，基于时间将所述生态研究数据划分为历史研究数据和当前研究数据； 步骤3、分别对每个汛期典型降雨事件对应的所述历史研究数据进行统计分析，获取每个所述汛期的第一特征数据，所述第一特征数据包括第一初始水质、所述水质目标、第一恢复时间、第一水文数据序列、第一气象数据序列和第一污染治理量序列，其中，所述第一恢复时间为所述第一初始水质恢复至所述水质目标的时间； 步骤4、基于所述第一特征数据对神经网络模型进行训练，生成用于估计水质恢复时间的预测模型； 步骤5、对所述当前研究数据进行统计分析，获取第二特征数据，将所述第二特征数据输入所述预测模型，获取当前初始水质恢复至所述水质目标的预估时间，基于所述预估时间生成河流生态韧性值，其中，所述第二特征数据包括所述当前初始水质、所述水质目标、第二水文数据序列、第二气象数据序列和第二污染治理量序列； 步骤6、基于所述河流生态韧性值和预设规则，将所述目标水域划分为高韧性、中韧性或低韧性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)，其通讯地址为：510530 广东省广州市黄埔区瑞和路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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