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龙图腾网获悉贵阳市金阳建设数据服务有限公司申请的专利结合大数据的公车系统全数据综合管理分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510921876.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权结合大数据的公车系统全数据综合管理分析方法及系统是由韦星宇;雷帆;刘兴;王享莹;鲁加鹏设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合大数据的公车系统全数据综合管理分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合大数据的公车系统全数据综合管理分析方法及系统，方法包括：采集目标区域内多个公车终端上传的实时运行数据集合，进行多维度特征提取，生成公车运行特征集合，并基于预设的异常检测模型进行异常识别，确定异常运行事件集合；将公车运行特征集合与历史运行数据集合进行时空关联映射，构建公车运行知识图谱，对图谱进行动态路径规划及资源分配分析，生成目标调度策略集合，基于此对异常运行事件集合进行优先级调整，生成公车调度优化指令集合并下发至对应的公车终端；基于执行反馈数据更新多任务优化模型的权重参数及历史运行数据集合。本发明可以整合多源实时数据、动态优化调度策略，以解决数据孤岛、策略僵化的问题。

本发明授权结合大数据的公车系统全数据综合管理分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合大数据的公车系统全数据综合管理分析方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标区域内多个公车终端上传的实时运行数据集合，所述实时运行数据集合包括车辆位置数据、能耗数据及任务执行状态数据； 从所述实时运行数据集合中提取车辆位置数据的时间戳序列及地理坐标序列，对所述时间戳序列进行分段聚合处理，生成时间窗口特征序列，并对所述地理坐标序列进行轨迹聚类分析，生成高频路径特征集合；对所述能耗数据进行能耗波动检测，提取各公车终端的能耗异常时段及对应的能耗偏差值，并将所述能耗异常时段与所述时间窗口特征序列进行匹配，生成能耗关联特征集合；将所述任务执行状态数据与预设的任务类型标签进行匹配，生成任务状态编码序列，将所述任务状态编码序列按照预设的时间窗口参数划分为多个连续的状态转移子序列，其中每个状态转移子序列包含相邻时间窗口内任务状态编码的变化记录；对每个状态转移子序列中相邻任务状态编码之间的转换关系进行统计，生成每个状态转移子序列对应的状态转移次数分布表，所述状态转移次数分布表记录不同任务状态编码之间的跳转次数及跳转方向；根据所述状态转移次数分布表计算每个状态转移子序列中高频跳转路径的转移频率，并基于所述转移频率筛选满足预设频率阈值的目标跳转路径集合；从所述目标跳转路径集合中提取各目标跳转路径的起始状态编码和终止状态编码，将所述起始状态编码与预设的低效任务状态标签进行匹配，确定低效路径集合，并将所述终止状态编码与预设的高效任务状态标签进行匹配，确定高效路径集合；对所述低效路径集合和高效路径集合中的路径进行时间窗口关联分析，统计每个时间窗口内低效路径向高效路径转换的成功率，生成状态转换效率曲线；根据所述状态转换效率曲线的波动幅度及趋势方向，提取峰值效率时段对应的任务状态编码组合，将所述任务状态编码组合与预设的效率评估模板进行映射匹配，生成所述任务执行效率特征集合；将所述高频路径特征集合、所述能耗关联特征集合及所述任务执行效率特征集合进行归一化处理，融合生成公车运行特征集合，并基于预设的异常检测模型对所述公车运行特征集合进行异常识别，确定异常运行事件集合； 将所述公车运行特征集合与历史运行数据集合进行时空关联映射，构建公车运行知识图谱，并调用预训练的多任务优化模型对所述公车运行知识图谱进行动态路径规划及资源分配分析，生成目标调度策略集合； 根据所述目标调度策略集合对所述异常运行事件集合进行优先级调整，生成公车调度优化指令集合并下发至对应的所述公车终端； 基于所述公车调度优化指令集合的执行反馈数据，更新所述多任务优化模型的权重参数及所述历史运行数据集合。

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