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龙图腾网获悉长沙百奥云数据科技有限公司;百奥云(北京)科技有限公司申请的专利一种基于大模型的智能育种规划与决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510928527.9，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于大模型的智能育种规划与决策方法及系统是由谢志春;彭建祥;王冰冰;周欢;朱强宾;奉斌;胡浪设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的智能育种规划与决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及育种规划技术领域，尤其涉及一种基于大模型的智能育种规划与决策方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取多源育种数据集；基于多源育种数据集构建结构化育种知识图谱；根据预设的大模型对结构化育种知识图谱进行育种数据关联，生成育种专用基础模型；获取用户输入育种指令；对用户输入育种指令进行用户语义识别，生成育种语义识别数据；将育种语义识别数据输入育种专用基础模型中进行育种意图分析，生成用户育种意图数据；基于用户育种意图数据确认需要调用的数据信息分析及筛选生成种质资源筛选数据及育种规划育种决策方案。本发明通过整合多源数据、智能语义识别、联合遗传分析和可执行性评估，提高了育种规划的智能性和可操作性。

本发明授权一种基于大模型的智能育种规划与决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的智能育种规划与决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取多源育种数据集；基于多源育种数据集构建结构化育种知识图谱和向量存储库；根据预设的大模型对结构化育种知识图谱进行育种数据关联，生成育种专用基础模型； 步骤S2：获取用户输入育种指令；对用户输入育种指令进行用户语义识别，生成育种语义识别数据；将育种语义识别数据和结构化育种知识图谱以及向量存储库进行匹配检索，并将检索的结果和结合用户输入育种指令输入至育种专用基础模型中进行育种意图分析，生成用户育种意图数据； 步骤S3：基于用户育种意图数据通过预设的差分隐私保护的联邦学习框架调用种质资源并进行表型‑基因型联合分析，生成种质资源筛选数据，其中表型‑基因型联合分析包括表型数据资源匹配、基因型数据资源匹配以及表型‑基因型数据资源匹配；对种质资源筛选数据进行亲本动态匹配，生成育种亲本匹配数据；基于育种亲本匹配数据对用户育种意图数据进行多代系谱路径模拟，生成育种规划模拟数据；其中，步骤S3中基于育种亲本匹配数据对用户育种意图数据进行多代系谱路径模拟包括： 对育种亲本匹配数据进行性状驱动遗传编码重构，生成亲本遗传表征单元集； 对用户育种意图数据进行目标性状导向路径映射，生成意图性状进化轨迹数据； 基于亲本遗传表征单元集与意图性状进化轨迹数据进行代际重组概率建模，生成遗传重组转移矩阵； 对遗传重组转移矩阵进行多代仿真遗传传递演化，生成路径级系谱演化图谱； 通过路径级系谱演化图谱对遗传重组转移矩阵进行性状达成率反演分析，生成多路径育种达成率矩阵； 聚束计算多路径育种达成率矩阵的目标驱动概率，得到育种规划模拟数据； 步骤S4：评估育种规划模拟数据的可执行性，并根据可执行性评估结果对育种规划模拟数据进行路径排序输出，得到智能育种决策结果。

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