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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利能源供需调度方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510933912.2，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权能源供需调度方法、装置、设备及存储介质是由徐雪松;何远兴;曾子洋;蒋鸿涛;徐凯设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本能源供需调度方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及能源管理技术领域，公开一种能源供需调度方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取能源系统的历史需能数据；采用高斯过程回归方法，依据历史需能数据进行需能数据预测，得到需能预测数据的不确定预测数据集；依据不确定负荷数据集，对能源系统进行灵活性分析，得到能源系统的灵活性供给评价指标；采用强化学习方法，求解第一目标函数中的第一决策变量；采用两阶段鲁棒优化方法，依据第一决策变量和灵活性供给评价指标求解第二目标函数中的第二决策变量；依据求解后的第一目标函数和求解后的第二目标函数，使能源系统实施相应的能源决策动作，以实现能源供需调度。本申请可以实现能源供需平衡、提高能源利用效率和降低运行成本。

本发明授权能源供需调度方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种能源供需调度方法，其特征在于，包括： 获取能源系统的历史需能数据； 采用高斯过程回归方法，依据所述历史需能数据进行需能数据预测，得到需能预测数据的不确定预测数据集，包括：以所述历史需能数据作为测试集的输入，构建所述测试集的先验分布，依据所述先验分布，构建所述测试集的输出目标值和训练集的输出目标值之间的联合高斯分布，以构建所述训练集的后验分布，求解所述后验分布的均值和方差，以构建所述需能预测数据在相应置信度条件下的预测区间，并基于所述预测区间构建所述不确定预测数据集； 依据不确定负荷数据集，对所述能源系统进行灵活性分析，得到所述能源系统的灵活性供给评价指标，包括：依据所述不确定负荷数据集，求解所述能源系统的需能负荷区间，依据所述需能负荷区间，对所述能源系统进行灵活性分析，得到所述能源系统的向上灵活性供给评价指标和向下灵活性供给评价指标； 采用强化学习方法，求解第一目标函数中的第一决策变量，包括：构造所述能源系统中与能源获取相关的收益的动作空间、状态空间和奖励函数，采用Q‑Learning方法，在所述动作空间、所述状态空间和所述奖励函数的约束下，进行决策变量迭代求解，直至得到在所述与能源获取相关的收益最大时对应的第一决策变量；所述第一目标函数用于描述所述能源系统中与能源获取相关的收益，所述第一决策变量用于描述影响所述能源系统中与能源获取相关的收益的能源决策动作； 采用两阶段鲁棒优化方法，依据所述第一决策变量和所述灵活性供给评价指标求解第二目标函数中的第二决策变量，包括：依据所述第一决策变量和所述灵活性供给评价指标，构造所述能源系统中与能源供给相关的收益的能源转换效率约束和输入输出功率约束，以求解最小的第一能量转化成本为主问题以及求解最小的第二能量转化成本作为子问题，在所述能源转换效率约束和所述输入输出功率约束的约束下，进行决策变量迭代求解，直至得到在所述与能源供给相关的收益最大时对应的第二决策变量；所述第二目标函数用于描述所述能源系统中与能源转化相关的收益，所述第二决策变量用于描述影响所述能源系统中能源供给和灵活型供给性能的能源决策动作，所述第一能量转化成本为能量转化设备维护成本与灵活性供给成本之和，所述第二能量转化成本为灵活性调节成本与自愿减碳收入的差； 依据求解后的第一目标函数和求解后的第二目标函数，使所述能源系统实施相应的能源决策动作，以实现能源供需调度。

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