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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于非对称下采样的反演神经网络的地层参数反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120447077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510957842.4，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权基于非对称下采样的反演神经网络的地层参数反演方法是由马万里;孙向阳;岳喜洲;聂在平;管国云设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非对称下采样的反演神经网络的地层参数反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于非对称下采样的反演神经网络的地层参数反演方法，涉及随钻方位电磁波数据处理技术，将相邻的一维地层样本组成一个局部连续的二维地层样本；对测井响应数据中的R响应和G响应先非线性压缩，再标准化得到预处理后的测井电磁响应数据；以预处理后的测井电磁响应数据作为反演神经网络的输入数据，对应的二维地层样本作为标签，完成反演神经网络的训练；反演神经网络采用编码器与解码器的网络拓扑结构，同尺寸特征图通过跳跃连接实现融合，不同尺寸特征图间通过基于最大池化的下采样模块和基于转置卷积的上采样模块进行水平单维度下采样和上采样，保留垂直维度信息，能够实现高精度实时地层参数反演。

本发明授权基于非对称下采样的反演神经网络的地层参数反演方法在权利要求书中公布了：1.基于非对称下采样的反演神经网络的地层参数反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 地层样本生成步骤：确定地层模型，将生成的N个一维地层样本中，每M个相邻的一维地层样本组成一个局部连续的二维地层样本，二维地层样本的每一列为一个单点一维地层样本；二维地层样本中的M个相邻的一维地层样本间连续性变化体现出地质参数渐变的物理约束；一维地层样本的地层参数包括地层电阻率和地层边界； 测井电磁响应数据预处理步骤：将N个一维地层样本通过正演计算得到测井电磁响应数据，对测井电磁响应数据中的R响应和G响应分别进行非线性压缩，在对非线性压缩后的测井电磁响应进行标准化处理，使得数据特征分布更均匀；所述R响应为与地层电阻率的相关性强的响应，G响应为与地层边界的相关性强的响应； 反演神经网络训练步骤：将预处理后的测井电磁响应数据作为输入数据，将预处理后的测井电磁响应数据对应的二维地层样本作为标签，完成反演神经网络的训练； 所述反演神经网络采用编码器与解码器的网络拓扑结构，同尺寸特征图通过跳跃连接实现融合，不同尺寸特征图间通过基于最大池化的下采样模块和基于转置卷积的上采样模块进行水平单维度下采样和上采样，保留垂直维度信息； 测试步骤：完成训练后的反演神经网络用于接收输入的实时测井电磁响应数据，输出预测的地层参数，完成实际地层参数反演。

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