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龙图腾网获悉中南民族大学申请的专利基于特征分布重构和多粒度分支融合的鞋印检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510946755.9，技术领域涉及：G06F16/58；该发明授权基于特征分布重构和多粒度分支融合的鞋印检索方法是由刘李漫;张天成;张钟;王贺设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征分布重构和多粒度分支融合的鞋印检索方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于特征分布重构和多粒度分支融合的鞋印检索方法，涉及深度学习与目标检索领域，该方法包括：输入待处理鞋印图像至预设Resnet50前部分结构，得到第一特征，输入第一特征至TCCA模块、DHSA模块及DIGS模块，得到大尺度特征；输入大尺度特征至预设Resnet50后部分结构，得到中尺度特征，输入中尺度特征至第一最大池化层，得到小尺度特征，输入大尺度特征、中尺度特征及小尺度特征至MHFA模块，得到第一输出特征；根据第一输出特征、第二输出特征及第三输出特征确定目标特征，将相似度最高的图像对应鞋类及品牌确定为目标检索结果。本发明通过多层次的注意力机制，提升了模型对鞋印数据中复杂特征的表达能力，提高检索算法的准确性和鲁棒性。

本发明授权基于特征分布重构和多粒度分支融合的鞋印检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征分布重构和多粒度分支融合的鞋印检索方法，其特征在于，包括： 输入待处理鞋印图像至预设Resnet50前部分结构，得到第一特征，输入所述第一特征至TCCA模块、DHSA模块以及DIGS模块，得到大尺度特征； 输入所述大尺度特征至预设Resnet50后部分结构，得到中尺度特征，输入所述中尺度特征至第一最大池化层，得到小尺度特征，输入所述大尺度特征、中尺度特征以及小尺度特征至MHFA模块，得到第一输出特征； 输入所述大尺度特征至二分割结合的局域特征提取分支，得到第二输出特征，输入所述大尺度特征至三分割结合的局域特征提取分支，得到第三输出特征； 根据所述第一输出特征、第二输出特征以及第三输出特征确定目标特征，根据所述目标特征与预设鞋印数据库中每一图像的图像特征进行相似度计算，将相似度最高的图像对应的鞋类及品牌确定为所述待处理鞋印图像的目标检索结果； 所述输入所述第一特征至TCCA模块、DHSA模块以及DIGS模块，得到大尺度特征，包括： 输入所述第一特征至TCCA模块，对于高度方向，对所述第一特征在高度方向进行池化以及逆变换操作，与原始特征图进行逐元素相乘，得到第二特征，对所述第一特征进行自适应平均池化，通过转置操作得到第三特征，将所述第二特征以及所述第三特征相加，得到第四特征； 对于宽度方向，处理所述第一特征，得到第五特征，对所述第一特征进行特征图池化，得到第六特征，均值化处理所述第四特征、所述第五特征、所述第六特征，得到第七特征，将所述第七特征与所述第一特征进行逐点相乘，得到TCCA模块输出的第八特征； 输入所述第八特征至所述DHSA模块，得到第九特征，输入所述第九特征至DIGS模块，得到所述大尺度特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南民族大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区民族大道708号、823号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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